E-commerce poster scene电商场景+美感提升
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このバージョンについて
モデル説明
モデル紹介：
Model Introduction:
このLoRAモデルはFlux1-Devをベースモデルとしてトレーニングされています。推奨はFlux1-Dev.safetensorsモデルを使用することです。VRAMが不足する場合は、プリューニングタイプをfp8にしたり、Flux1-dev-fp8モデルを使用しても問題ありません。テスト結果によると、両者の効果はほぼ同等です。
This LoRA model is trained using Flux 1-Dev as the base model. It is recommended to use the Flux 1-Dev. safetensors model. If there is insufficient video memory, the pruning type can be fp8, or the Flux 1-dev fp8 model can also be used. The tested results are similar.
このLoRAは主に屋外の自然環境データセットの素材でトレーニングされており、森系の自然環境の生成に適しています。生成される森林の植生はやや黄味を帯び、リアルで自然な仕上がりになります。また、一部の室内およびその他の屋外環境のデータセットも含まれています。
This Lora is mainly trained on outdoor natural environment dataset materials, which are relatively friendly to the generated forest natural environment. The generated forest vegetation has a yellowish tone and is authentic and natural. There are also some indoor and other outdoor environmental datasets.
このLoRAを使って生成された画像は、色合い、鮮明さ、美しさの面で明らかに向上しています。
The images generated using this Lora show significant improvements in color, clarity, and aesthetics.
実行方法：ワークフロー
Operation mode: ComfyUI
モデル：Flux1-Dev.safetensors
推奨サイズ：1024x1536
サンプラ：デフォルトサンプラ Euler
サンプリングステップ：30
トリガー語：changjing
The trigger word : changjing
LoRAウェイト：0.6–1（どれも試してみてください）
LORA weight: 0.6-1, you can give it a try
テキストから画像生成の例：
Example of text2image:
changjing, In the outdoor forest, a small bottle of perfume filled with orange liquid is surrounded by green plants around the stone, blooming flowers and buds, dotted with green branches and leaves. There is a pressure pump head on the top of the perfume bottle. The brand name "LOUIS" is written on the bottle of perfume. Natural light, high-quality masterpiece. Photography Master, 8k
より詳細なプロンプトを使用すると、より豊かな要素とディテールを得られます。
More detailed prompts can provide richer elements and details.
このLoRAで生成された画像は、色合い、鮮明さ、美しさの面で明らかに向上しています。以下は、LoRAを使用した場合と使用しない場合の比較例です：
The images generated by Lora show significant improvements in color, clarity, and aesthetics. Compare the effects of using Lora and not using Lora as shown in the following figure:
