Astaroth
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モデル説明
ver.2
私はAstarothを半リアルなモデルとして作成しました。しかし、出力を確認したところ、不完全に感じられたため、写真に近づけるよう試み、これがバージョン2です。
プロンプトの忠実度は若干向上しました。構図とポーズのダイナミズムはやや低下しています。身体の安定性や指の表現にも若干の低下が見られるかもしれません。一部の画像では、写真的ドローイングへの進行が過剰な効果を示しています。画像によっては、ネガティブプロンプトに「油っぽい肌」を追加することをお勧めします。
すべてのサンプル画像はLCMで512×768ピクセルで出力したものであり、HiRes.FixやAdetailerは使用していません。これはモデルをデモするための私の試みであり、実際にそれらを使用することを推奨します。また、これはSD1.5における避けられない問題でもあります。アップスケーラーを使用している場合、ESRGANベースのものを推奨し、ノイズ除去強度は0.3未満(例:0.18)に設定してください。私はかつて0.09を多用していました。原則として、Latentシステムは生成モデルの特性に合いますが、パフォーマンス面では劣るようです。さらに、Latent以外の方法では、生成モデルは参照されず、出力画像を内蔵アップスケーラーを備えたモデルで拡大するため、強めの強度で使用すると、どのモデルも似たような画像が出力されるリスクがあります。もちろん、その前提でモデルを調整するケースもありますが、今回はそうではありません。そのため、このモデルを使用する際は、必ず低い強度に保ってください。
ver.1
このモデルが何であるかを説明するのは難しいです。簡単に言えば、2年前に作成し、倉庫から見つけたbasilisk.fp16.safetensorsというモデルを改造したものです。もともとは古いレシピに基づく失敗作でした。
より古い世代のレシピを基にしていたため、画像品質(低解像度・ぼやけ)や基本的な質(体の構造など)に多くの問題がありました。これらの問題を解決するため、私はNAI2でコア構造を強化し、写真的表現とコンテンツを徹底的に強化し、最近作成し続けている高解像度LoRAモデルと組み合わせてこのモデルを完成させました。一部の人々は、元のモデルはもはや関係ないと言っているかもしれません。
NAI2を用いた写真モデルに関して、私はすでにBeyondを用いていくつか実験しましたが、アニメモデルを高レベル層にマージすると、キャラクターの年齢が下がってしまう傾向があります。これはCIVITAIに掲載しにくいため、保留しています。また、他の人の写真ベースモデルを使用したモデルも、ある程度の改善が達成されているように見えますが、高解像度表示で問題が発生する(標準解像度では問題なし)という状況にあり、デリケートな状態です。
このモデルは高解像度表示をサポートしていますが、お勧めしません。単調な画像しか生成しないためです。さらに、かなり特徴的な性質を持っており、プロンプトによってはまったく画像を生成しないこともあります。作成者としては、結果は妥当だと感じますが、驚くべきことに、体の構造は比較的明確に描かれています(崩れるときは崩れますが)、指の表現もかなりリアルで、これはやや不思議です。
最も推奨されるサンプラーはDPM++SDEです。通常20ステップを使用していますが、DPM++SDEで写真的レンダリングを行うには24ステップが必要です。CFGスケールは7~6です。このサンプラーは最も安定した体の構造を提供します。
Euler aでは、写真的表現に20ステップで十分ですが、半リアルなトーンを持ち、中距離顔などの細部再現性においてDPM++SDEに劣ります。構図はDPM++SDEの方が安定していますが、やや興味に欠けるため、Euler aの試行も検討価値があります。
写真的表現にはDPM++3MSDEが優れていますが、CFGスケールは約3.5まで下げなければなりません。ステップ数は約28です。
DDIMも非常に良い結果を出します。細部の安定性はDPM++SDEやや劣りますが、構成や他の面での表現力は非常に高いです。ステップ数は30、CFGスケールは約5.5程度です。
ほとんどすべての機能チェックはLCMを用いて行いました。指の再現性はやや劣りますが、7ステップで十分な画像を生成します。
すべてのサンプラーは全体的にやや半リアルなトーンを残す可能性があります。
サンプル画像は512×768ピクセルの低解像度出力です(最近の私の標準になりました)。HiRes.FixとAdetailerは使用していません。CIVITAIへの対応としてネガティブプロンプトを使用していますが、必須ではありません。
Astarothは毒蛇を握る天使(悪魔)です。バジリスクについてのより長い物語がありますが、それは別の機会に。

















