📢 更新のお知らせ

v2バージョンを追加：

このバージョンは、suck2footのトレーニングデータを追加することで、両足の相互作用をサポートするようにv1を拡張したものです。

わかりやすく使いやすくするため、元のv1 LoRAを新しいファイル名で再アップロードしました。suck2footが必要ない場合は、v1をそのまま使い続けても構いません——v1のsuck1footのパフォーマンスは、v2よりも一般的に優れています。

📘 LoRAの概要

すべてのトレーニング画像は1216×832の解像度（横向き）を使用しています。
縦向きまたはより小さい解像度は推奨しません——自分自身を難しくしたい場合を除いて。
（もちろん、私はそうしています。）🤣

パート1と比較して、このバージョンでは多くの冗長なタグを削除しました。

つま先はそれなりに面倒だったので、v1ではすべてにsingle_shoeまたはsingle_bootを貼り付けました。奇妙な趣味ではありません、約束します——単に自分の頭痛を減らしたいだけです、lol。

📌 推奨設定

• 既知の問題：プロンプトにtongue_outを使用すると、表情関連のタグと干渉することがあり（予測できない挙動を示すことがあります）。そのため、tongue_outの重みを0.8に下げ、他の表情関連プロンプトの重みを1.3に上げることを推奨します。

• キャラクターLoRAと組み合わせて使用するのが最適です。

• 最良の結果を得るには、DPM++ 2M Karrasサンプラーと1216×832の解像度を使用してください。

• トリガー語：suck1footまたはsuck2foot。

• 最適なパフォーマンスを得るには、single_shoeまたはsingle_bootと組み合わせて使用してください。

詳細はサンプル画像をご覧ください。