📢 업데이트 공지

v2 버전 추가:

이 버전은 suck2foot에 대한 학습 데이터를 도입하여 양발 상호작용을 지원하도록 v1을 확장했습니다.

명확성과 사용 편의를 위해 원래 v1 LoRA를 새 파일명으로 다시 업로드했습니다. suck2foot가 필요 없다면 v1을 그대로 사용하셔도 됩니다 — v1의 suck1foot 성능은 일반적으로 v2보다 더 우수합니다.

📘 LoRA 개요

모든 학습 이미지는 1216×832 해상도(가로)를 사용합니다.
세로 또는 더 작은 해상도는 권장하지 않습니다 — 자신을 어렵게 만들고 싶지 않으시다면요.
(물론 저는 그렇습니다.)🤣

Part 1과 비교해 이 버전은 많은 불필요한 태그를 제거했습니다.

발가락은 그만한 가치가 없을 정도로 문제가 많아서, v1에서는 모든 이미지에 단순히 single_shoe 또는 single_boot를 붙였습니다. 이상한 성향이 아닙니다, 약속합니다 — 단지 제 머리를 아프게 하지 않으려는 노력일 뿐이죠, lol.

📌 권장 설정

• 알려진 문제: 프롬프트에 tongue_out을 사용하면 표현 관련 태그와 간섭이 발생할 수 있습니다(예측 불가능하게 동작할 수 있음). 따라서 tongue_out의 가중치를 0.8로 낮추고, 다른 표현 프롬프트의 가중치를 1.3으로 높이는 것이 권장됩니다.

• 캐릭터 LoRA와 함께 사용할 때 가장 효과적입니다.

• 최상의 결과를 위해 DPM++ 2M Karras 샘플러와 1216×832 해상도를 사용하세요.

• 트리거 단어: suck1foot 또는 suck2foot.

• 최적의 성능을 위해 single_shoe 또는 single_boot와 함께 사용하세요.

자세한 정보는 샘플 이미지를 확인하세요.