Korean DollFace | 韩式整形审美

V1.1 80장의 이미지, 배치 크기 4, 반복 횟수 3, 모든 복잡한 배경 제거, network_dim 16 -> 둥근 얼굴

V1 40장의 이미지, 배치 크기 4, 반복 횟수 3, network_dim 32

K-DollFace는 Flux 기반(FP8 KiJai) 모델에서 수행한 실험적인 LoRA 학습 시도를 나타냅니다. 이 모델은 개별 인물의 정확한 재현을 목표로 하는 것이 아니라, 여러 캐릭터 이미지에서 공통적인 미적 특징을 추출하고 융합하여 일관된 스타일의 새로운 얼굴을 생성하는 데 초점을 맞춥니다. 저는 "인형 같은" 외관과 "볼륨감 있고 촉촉한 피부" 를 갖춘 독특하고 높은 일관성을 가진 스타일을 창출하는 것이 핵심 목표입니다.

훈련 전략: 특정 이미지의 특징을 강조하기보다는 특징 융합을 목표로 하며, 과적합을 방지해야 합니다. 각 이미지의 학습 횟수를 3회로 줄이고, 에포크를 약간 낮춥니다. 레이블에서는 '인형 스타일'에 대한 표시를 강화하여 훈련이 이러한 스타일에 집중하도록 유도합니다.