Korean DollFace | 韩式整形审美

V1.1 80枚の画像、バッチサイズ4、繰り返し回数3、画像の複雑な背景をすべて除去、network_dim 16 -> 丸い顔

V1 40枚の画像、バッチサイズ4、繰り返し回数3、network_dim 32

K-DollFaceは、Fluxベース（FP8 KiJai）モデルにおける実験的なLoRAトレーニングです。個々の人物を正確に再現することではなく、複数のキャラクター画像から共通の審美的特徴を抽出・融合し、統一されたスタイルの新たな顔を生成することを目的としています。私の核心的な目標は、「人形のような」 かつ**「ふっくらと潤った肌」** の独自で極めて一貫した審美性を生み出すことです。

トレーニングの考え方：特定の画像の特徴を強調するのではなく、特徴の融合を目指し、過学習を避けること。各画像の学習回数を3回に減らし、エポック数をやや減らす。ラベリングでは「人形スタイル」のタグを強化し、トレーニングがこれらのスタイルタグに集中するようにする。