Experimental Model: Asian Voluptuous Body | 亚洲丰腴身材

이 LoRA는 여전히 실험 단계에 있으며, 아직 해결되지 않은 많은 문제가 존재합니다(특히 음란/NSFW 모드에서).

여전히 실험 단계이며, 많은 문제가 존재합니다(특히 누드 모드).

182장의 이미지, 배치 크기 4, 에포크 12, 반복 5회

이것은 아시아 여성의 체형에 초점을 맞춘 실험적인 Flux LoRA 모델입니다. AI 아트에서 아시아 여성의 과도하게 마른 체형이 널리 퍼지는 것에 지쳐, 이 프로젝트는 더 곡선적이고 풍만한 체형을 탐구하고 육성하는 것을 목표로 합니다.

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현재 문제점은 다음과 같습니다:

• 손과 발의 디테일을 더 잘 반영하기 위해 추가 이미지가 필요하며, 또는 데이터셋 내 기존 손/발 이미지를 삭제/크롭하여 기본 모델에 부정적 영향을 주지 않도록 해야 합니다.

• fuller form을 제거하여 임신 효과를 없애세요

• 데이터 이미지의 허리 부분에 있는 주름을 처리해야 합니다.

• 다양한 체형 자세와 다양한 옷 유형의 이미지를 더 추가해야 합니다. 그렇지 않으면 NSFW 데이터의 영향을 받아 유방 노출이 발생할 위험이 있습니다.

• T5XXL 학습을 활성화하고 캡션을 검토하세요.

이것은 일반적인 체형 모델이 아니라, 특정 체형을 위한 LoRA입니다.

전자(일반 체형)의 경우, LoRA의 학습 목표를 허리, 가슴, 엉덩이, 골반과 같은 특정 신체 부위에 제한하는 포인트 최적화 방식을 사용하면, LoRA의 체형 특징이 다른 부위에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다(개인적 경험상, 손, 발, 다리에 대한 간섭을 줄이면 인물의 임의 자세/방향에서 왜곡이 줄어들고, 손과 발은 디테일이 가장 많고 그리기 가장 어려운 부위이기 때문입니다). 이는 아티팩트 현상을 줄이고 LoRA 간 오염을 막으며 호환성을 높입니다(이는 이 사이트의 우수한 작가가 공유한 체형 작품의 사고 방식입니다).

후자(특정 체형)의 경우, 전자의 학습 방향성은 디테일과 개성 부족을 초래합니다. 예를 들어, 다리 형태, 어깨 너비, 근육감, 손과 발의 디테일과 같은 체형 특징을 재현할 수 없습니다. 그러나 특정 체형 LoRA의 단점은 더 많은 데이터셋 이미지와 더 정밀한 분류 및 라벨링이 필요하며, 따라서 훈련 기간이 더 길어집니다.

이는 두 가지 학습 접근 방식 간의 타협입니다: 디테일을 추구할 것인가, 아니면 더 안정적인 제어를 추구할 것인가.