주의! 이것은 제 두 번째 Wan 2.2 LoRA이며, 주로 Wan2.2 LoRA 학습에 대한 테스트와 아이디어 공유를 목적으로 합니다. Wan2.2 LoRA 학습에 관련된 경험 있으시면 알려주세요.

VioletEvergardenStyle-Wan2.2-T2V-A14B. 동영상의 생성 정보는 MediaInfo를 사용하여 확인할 수 있습니다. 제가 사용한 워크플로는 공식 워크플로이며, ckpt를 로드한 후 sage attention과 LoRAs를 추가했습니다.

제 작업을 좋아하신다면 커피 한 잔 사주실 수 있습니다: https://ko-fi.com/ghostshell

업데이트 버전-2.0

테스트한 효과는 엄청납니다. 샘플 동영상은 [720,960] 또는 [1024,1536] 해상도로 생성되었습니다.

wan22-style1-violetevergarden-16-sel-2-high-000100.safetensors는 고노이즈용입니다.

wan22-style1-violetevergarden-16-sel-2-low-4-000060.safetensors는 저노이즈용입니다.

아래 이미지는 워크플로를 보여줍니다.

버전-1.0

wan22-style1-violetevergarden-16-sel-2-high-000100.safetensors는 고노이즈용입니다.

wan22-style1-violetevergarden-16-sel-2-low-3-000080.safetensors는 저노이즈용입니다.