Transparent Flux LayerDiffuse

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モデル説明

ComfyUIには、基本版とNunchakuを使用した最適化された高解像度版の2つの異なるワークフローがあります。

今日、Fluxを用いて透明な画像を生成できる独自のComfyUIノードをいくつか作成しました。
このアイデアは、RedAIGCのFlux版LayerDiffuseとlllyasvielのLayerDiffuse(SD 1.5)の基盤を調査した際に生まれました。彼らの優れた成果を基に構築せずにはいられませんでした。

このプロジェクトの過程で、Milan Kastenmüllerには常にご支援、ごフィードバック、ごインスピレーションをいただき、心より感謝申し上げます。

このツールキットは、ComfyUI用に以下の複数のノードを提供します:

  • 透明画像用TransparentVAEローダー:標準的なVAE入力と互換性があり、設定可能なノードです。
  • Fluxデコーダー:潜在変数を本物のRGBA透明画像にデコードし、品質を向上させるための強化機能を備えています。
  • 保存とプレビュー:透明PNG(メタデータ付き)を保存し、ComfyUI内で複数の背景オプションを使って直接プレビューできます。

ComfyUIワークフローで透明画像を生成し、透明度、アルファチャンネル、高度な条件付けに堅牢な対応を求められる方は、以下のプロジェクトとドキュメントをご確認ください:

GitHub: https://github.com/DenRakEiw/DenRakEiw_Nodes

このモデルで生成された画像

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