WAN2.2에 맞게 조정한 내 워크플로우의 첫 번째 버전을 제공합니다. 아직 개선할 부분이 많으므로 피드백은 망설이지 마세요.

필요한 리소스:

**📂**파일:

기본 버전용
T2V 모델: wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 및 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
models/diffusion_models 폴더에 저장

GGUF 버전용
T2V 양자화 모델: wan2.2_t2v_high_noise_14B_QX.gguf 및 wan2.2_t2v_low_noise_14B_QX.gguf
models/unet 폴더에 저장

lightx2V 버전용
lightx2V LoRA: Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank64.safetensors

CLIP: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
models/clip 폴더에 저장

VAE: wan_2.1_vae.safetensors
models/vae 폴더에 저장

어떤 업스케일 모델이든 사용 가능:

• 사실적인 스타일: RealESRGAN_x4plus.pth

• 애니메이션 스타일: RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth

models/upscale_models 폴더에 저장

**📦**커스텀 노드:

• ComfyUI-Custom-Scripts

• ComfyUI-GGUF

• ComfyUI-KJNodes

• ComfyUI-VideoHelperSuite

• ComfyUI-mxToolkit

• rgthree-comfy

• ComfyUI-Frame-Interpolation

• WAS Node Suite

• ComfyUI-Florence2

• ComfyUI-Upscaler-Tensorrt

• ComfyUI-MultiGPU

• ComfyUI-Lora-Manager

• ComfyUI-wanBlockswap