AnyRouWei

LoRA 학습용 수정된 RouWei(epsilon).

이 모델은 의도치 않은 스타일 변화를 줄이고 정확도를 개선합니다.

이 체크포인트로 LoRA를 생성할 경우 "--noise_offset"을 사용하지 마세요!

참고: 이 모델은 이미지 생성에 적합하지 않습니다. 저품질의 이미지를 생성하는 경향이 있습니다.

참고: v-pred 버전은 계획되지 않았습니다.

학습 정보:

sd-scripts를 사용하여 DoRA를 두 번 학습하고 병합하여 RouWei를 세부 조정했습니다.

스타일 학습은 테스트되지 않았지만 일부 사용자들이 성공적으로 학습할 수 있었다고 보고했습니다.

학습 파라미터(사용하지 마세요):

• 최적화기: RAdamScheduleFree
• 해상도: 1024(버킷 사용)
• 학습률: 0.0005
• 학습률 스케줄러: constant
• 배치 크기: 2
• 에포크: 1
• 랭크/알파: 16/8
• 컨볼루션 랭크/알파: 2/0.5
• 편향 수정 추정: True

데이터셋 정보:

데이터셋 크기: 5120

Gelbooru에서 수집한 5120장의 이미지로 학습했습니다.

아래 조건을 충족하는 이미지는 제외했습니다.

filetype:gif, score:<0, mpixels:<1048576, tagcount:<16, \*_artifacts, adversarial_noise, greyscale, monochrome, digimon, photophop_(meidum), ai-generated, duplicate, bad_\*, off-topic, cropped, resized, reversed, rotated, third-party_edit, screenshot, tagme, real_life, watermark, 3d, koikatsu_(medium), mikumikudance, twitter_username

학습 스크립트(소스 코드)

sd-scripts( https://github.com/kohya-ss/sd-scripts )

공지/おしらせ:

이 모델은 Fair AI Public License 1.0-SD( https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/ ) 라이선스 하에 제공됩니다.

이 모델을 수정할 경우, 수정 내용과 원래 라이선스를 모두 공유해야 합니다.