WAN 2.2 Text2Image Custom Workflow

こんにちは、

数日間、ワークフローのv2の開発に取り組んできました。
いくつかの新機能を追加しましたので、気に入っていただけることを願っています。

このWFは以前のバージョンよりも複雑ですが、各ステップを詳細に説明し、新しいオプションについても解説しました。

v2での変更点：

FP16からQ2まで、ベースモデルセレクターを追加
SageAttentionとTorch Compileの個別アクティベーターを追加
生成画像のスタイルを変更するための「Image Style LoRAs」パネルを追加。「スマートフォンスナップショット写真リアリティ」はこのパネルに移動され、他のスタイルLoRAとも一緒になりました。ダウンロードリンクと推奨強度はここで確認できます。
総ステップ数を選択できるオプションを追加。各KSamplerのステップ数は自動計算されます。
結果の多様性を高めるための「プロンプト変化ヘルパー」オプションを追加
VAEまたはタイルVAEの使用オプションを追加
生成画像はデフォルトでx2倍にアップスケールされるようになりました
KSamplerに新しい設定を追加し、画像の欠陥（体の延長、重複など）を防ぎます
Instagramフィルターを含む新しい画像強化オプションを追加
x2またはx8（最大30K解像度）への追加アップスケールオプションを追加

次のバージョンでは、初期ステップにQwenを使用するか、画像から画像へのコントロールを追加する予定ですが、今はこれまでの長時間のテストの後、数日休むことにします、lol

お楽しみください！

v2での変更点一覧：

ベースモデルセレクターを追加（FP16からQ2まで対応）
SageAttention および Torch Compile の個別アクティベーターを追加
生成画像のスタイルを変更するための「Image Style LoRAs」パネルを追加。「スマートフォンスナップショット写真リアリティ」がこのパネルに移動し、他のスタイルLoRAと統合されました。ダウンロードリンクと推奨強度がここに表示されます。
合計ステップ数を選択するオプションを追加。各KSamplerのステップは自動計算されます。
結果の変化をより豊かにするための「プロンプトバリエーションヘルパー」オプションを追加。
VAEまたはTiled VAEを使用するオプションを追加。
生成画像はデフォルトでx2にアップスケールされます。
KSamplersに新しい設定を追加（体の伸長、重複などの画像劣化を防止）。
インスタグラムフィルターを含む新しい画像強化オプションを追加。
x2またはx8（最大30K解像度）までの追加アップスケールオプションを追加。

こんにちは！

いくつかの興味深いオプションを含むワークフローを自分好みにカスタマイズし、共有することにしました。
気に入っていただけると嬉しいです。

詳細は以下の通りです：

私は2x3090Tiを使用しており、1920x1080での生成時間は約100秒です。

* サイズプリセットを使用するには、「custom_dimensions.json」ファイルを /custom_nodes/comfyui-kjnodes/ にコピーしてください。

問題や改善案があれば、お知らせください。

お楽しみください！

* このワークフローはキャラクターLoRAと非常に相性が良いです。

* 最初にアップロードした画像は削除され、有名な人物の画像を使用したとして警告を受けたため、キャラクターLoRAを使用せずに生成した画像を再アップロードしました。