Hyper futanari (NOOB and Pony Version)

세부 정보

모델 설명

NOOB V-PRED V2

NOOB V-PRED 1.0을 Kohya SS로 기반으로 훈련하여 업데이트. 훈련 세부사항은 이 버전을 참고하세요. 데이터셋을 업데이트하고 트리거어워드를 변경했습니다.

V2의 주요 업그레이드는 훈련 파라미터와 데이터셋을 변경한 후 다수의 퓨타 장면을 더 잘 이해하게 되었으며, 미세조정된 체크포인트와 다중 LoRA 호환성이 개선되었습니다. 다만 원하는 생성 결과를 얻기 위해 몇 차례 시도가 필요할 수 있습니다.

NOOB V-PRED V1

NOOB V-PRED 1.0을 OneTrainer로 기반으로 훈련했습니다. 훈련 세부사항은 이 버전을 참고하세요. 데이터셋을 업데이트하고 트리거어워드를 변경했습니다.

이 업데이트의 이유는, 동시에 여러 LoRA를 사용했을 때 거대한 음경 크기를 2까지 높여도 원하는 결과를 얻지 못했기 때문입니다. 저는 이 LoRA가 여러 LoRA가 함께 작동할 때 거대한 성기 생성 문제를 해결해 줄 것으로 기대합니다. 테스트 결과 효과가 좋습니다.

PonyXL V2.0에 관하여

정규화 기법을 사용하고 데이터셋을 업데이트하여 예술 스타일에 대한 영향을 줄였으며, 더 나은 음경 형태를 구현했습니다. 또한 다른 LoRA와 함께 사용했을 때의 효과를 개선했습니다. 상호작용이 더 좋도록 베이크가 적은 LoRA를 선택했지만, 단점은 일부 상황에서는 음경의 무게를 더 높여야 하는 경우가 있다는 점입니다.

음경 유형에 "horse penis" 추가.

PonyXL에 관하여

이 모델은 PonyXL을 기반으로 훈련되었습니다. 업데이트된 데이터셋을 사용하여 성능을 개선했습니다. PonyXL 및 관련 모델에서 이 개념을 더욱 강화했습니다.

새로운 개념 추가: gigantic_dark

V3.0에 관하여

이 버전에서는 업데이트된 데이터셋을 사용했으며, 멀티레스( multires ) 기법을 도입했습니다. 품질 태그(예: masterpiece, highly_detailed, best_quality 등)와 함께 더 풍부한 조명과 그림자를 구현할 수 있습니다.

주의: 생성 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 태그를 과도하게 사용할 경우 혼란스러운 결과가 나올 수 있습니다.

멀티레스 기법 파라미터:

multires_noise_iterations="6"

multires_noise_discount=0.3

중요: 지금은 트리거어워드를 gigantic_penis와 gigantic_penis_ejaculation로 설정했습니다.

V2.0에 관하여

V2.0에서 검은 줄로 검열된 모든 이미지를 제거하고 LoCon을 재훈련했습니다. 이로 인해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 골치 아픈 검열 바는 사라질 것입니다.

훈련을 빠르게 하기 위해 배치 크기를 2로 설정했습니다. 최종 결과는 좋습니다.

개요

이 LyCORIS는 거대한 음경을 가진 퓨타나리를 생성하는 데 사용됩니다. 긴 이미지(예: 1024x768)에 적용하면 거대한 긴 음경을 얻을 수 있습니다. 얼굴이 흐릿할 수 있으나, inpaint나 img to img로 보완할 수 있습니다. 하이퍼 퓨타나리 LyCORIS를 추가하면 음경의 질감을 더 개선할 수 있습니다.

사용법

추천되는 사용 무게는 0.75~0.85입니다. 다른 LoRA와 함께 사용할 경우 조절이 어렵지만, 여러 차례 시도 후 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

단독 사용 시 낮은 무게에서도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 여전히 더 많은 테스트가 필요합니다.

훈련 세부사항:

훈련셋은 약 145장의 이미지로 구성되어 있습니다. 훈련 전에 반사 이미지로 변환되었습니다. 그 중 절반은 정규화 이미지로 선택되었습니다. 총 스텝 수는 약 8800입니다.

Regularization = true

resolution=512

batch_size=2

epoch=10

network_dim=32

network_alpha=32

clip_skip=2

_optimizer는 AdamW8bits 사용:

  • lr="1e-4"

  • unet_lr="1e-4"

  • text_encoder_lr="1e-5"

Locon 파라미터:

  • conv_dim=4

  • conv_alpha=4

이 모델로 만든 이미지

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