[WAN2.2] Smartphone Snapshot Photo Reality [STYLE]

捐赠： 训练这些新的大型模型（如 Qwen-Image 和 WAN2.2）对我来说成本极高，而我并未从这些模型中获得任何收入，因此任何捐赠都将被感激，以维持我的模型免费并资助新模型的训练：https://ko-fi.com/aicharacters

触发词（必须包含在提示中，否则 LoRa 效果将明显不足）：

amateur photo

重要提示： 此模型专为 文本转图像 和 WAN2.2 设计。我不确定它在视频生成上的表现如何，虽然它可能在 WAN2.1 上也能正常工作（请使用低噪声版本），但建议优先使用 WAN2.2。

请注意，由于此模型是为 WAN2.2 设计的，因此同时提供了高噪声和低噪声两个版本。我建议将两者结合使用！

另外请注意，在线生成器的效果远不如在 ComfyUI 中本地运行此模型并使用我推荐的以下推理流程的效果：

https://www.dropbox.com/scl/fi/mobasemo0glka8zcoqomo/WAN2.2_recommended_default_text2image_inference_workflow_by_AI_Characters-v5.json?rlkey=6kq7uwyil69q4cesvzhragt1s&st=c9cafpys&dl=1

最新版本说明与模型页面更新：

• 已完全重新训练，目前应为我所有 WAN2.1 和 2.2 模型中效果最佳的版本
• 已彻底重构推荐的推理工作流

LoRa 描述：

此 LoRa 模型旨在生成看起来像用智能手机拍摄的随意快照照片的图像。

免责声明：

我并不声称自己是本模型及其所试图模仿的任何概念的现任所有者、原始创作者、相关人物或其法律代表，也不声称是用于训练本模型的数据的拥有者。我绝不宣称我的任何模型获得了相关个人的授权或认可。同时，我也不能保证我的模型所模仿的效果能100%准确还原原始概念，或达到原始概念的同等质量。所有荣誉归于相应的现任所有者、原始创作者或相关人士，我鼓励您以任何方式支持他们。

如果您是本模型所试图模仿的任何概念的现任所有者、原始创作者、相关人物或其法律代表，并希望移除该特定模型，请在此处或 Reddit 上向我发送私信，并提供身份与主张的真实证明，我将立即移除该模型。

此外，我不支持将我的模型用于违反法律或实施虽合法但不道德的行为，例如利用深度伪造传播虚假信息。