Gigantic futanari (NOOB and Pony Version)
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このバージョンについて
モデル説明
NOOB V-PRED V2
NOOB V-PRED 1.0 を Kohya SS で学習させたベースに、パラメータとデータセットを変更してマルチfutaシーンの理解が向上。微調整されたチェックポイントおよびマルチLoRAとの互換性も向上。ただし、望ましい生成を得るにはいくつかの試行が必要です。
NOOB V-PRED V1
NOOB V-PRED 1.0 を OneTrainer で学習。学習詳細についてはこのバージョンについてご確認ください。データセットを更新し、トリガー語も変更されています。
このバージョンの更新理由は、複数のLoRAを同時に適用した際に、巨大な阴茎の重みを2まで上げても、求めている結果が得られなかったためです。複数LoRAが同時に動作する際の巨大pp生成の問題をこのLoRAが解決すると考えています。テストの結果、良好な効果が得られました。
PonyXL V2.0について
正則化テクニックを用い、データセットを更新することで、アートスタイルへの影響を軽減し、陰茎の形状もより良くなりました。また、他のLoRAと併用時の効果も向上しました。より良い相互作用を得るため、焼き付きの少ないLoRAを選定しましたが、デメリットは一部のシナリオで陰茎の重みを高める必要がある点です。
陰茎タイプに「horse penis」を追加しました。
PonyXLについて
こちらはPonyXLで学習しました。より良いパフォーマンスを得るため、データセットを更新。PonyXLおよび関連モデルにおけるこのコンセプトを強化しました。
新たなコンセプトの追加:gigantic_dark
V3.0について
このバージョンではデータセットを更新し、マルチリゾリューション技術を採用。クオリティタグ(例:masterpiece、highly_detailed、best_qualityなど)と共に、より強いライティングとシャドウ表現を実現します。
注意:生成結果に影響を与える可能性があります。これらのタグを使用する際、重みを過剰に設定すると混沌とした結果になる場合があります。
マルチリゾリューション技術のパラメータ:
multires_noise_iterations="6"
multires_noise_discount=0.3
重要:現在、トリガー語を gigantic_penis および gigantic_penis_ejaculation に設定しています。
V2.0について
V2.0では、黒バーによるフィルタリングが施されたすべての画像を削除し、LoConを再学習しました。これにより、より良好的な結果が得られるようになります。うっとおしいフィルターバーは表示されません。
バッチサイズを2に設定し、学習を高速化。最終的な結果は良好です。
概要
このLyCORISは、巨大な陰茎を備えたFutanariを生成するために使用されます。1024×768のような長い画像に適用すると、非常に大きな長さの陰茎が得られます。顔がぼやける場合がありますが、inpaintやimg2imgで補正可能です。Hyper Futanari LyCORISを追加すると、陰茎のテクスチャが強化されます。
使用方法
0.75~0.85の重みで使用することを推奨します。他のLoRAと併用する際は調整が難しくなりますが、いくつか試行することで望む結果を得られます。
単独で使用する場合は、低重みでも良好な結果が得られる場合があります。ただし、さらなるテストが必要です。
学習詳細:
学習セットは約145枚の画像。学習前に画像をミラー加工。その半分を正則化画像として使用。総ステップ数は約8800。
正則化 = true
resolution=512
batch_size=2
epoch=10
network_dim=32
network_alpha=32
clip_skip=2
最適化に AdamW8bits を採用:
lr="1e-4"
unet_lr="1e-4"
text_encoder_lr="1e-5"
Loconパラメータ:
conv_dim=4
conv_alpha=4















