Hyper futanari (NOOB and Pony Version)

NOOB V-PRED V2

基于 NOOB V-PRED 1.0 使用 Kohya SS 训练。有关此版本的训练详情请参见说明。数据集已更新，触发词已更改。

V2 的主要升级在于调整训练参数和数据集后，对多角色跨性别场景的理解能力提升，以及对微调检查点和多 LoRA 兼容性的增强。但仍需一些尝试才能获得理想生成效果。

NOOB V-PRED V1

基于 NOOB V-PRED 1.0 使用 OneTrainer 训练。有关此版本的训练详情请参见说明。数据集已更新，触发词已更改。

此次更新的原因是：当我同时使用多个 LoRA 时，即使将巨茎权重提升至 2，仍无法达到预期效果。我认为这个 LoRA 能够解决多 LoRA 并用时巨茎生成的问题。经过测试，效果良好。

关于 PonyXL V2.0

通过使用正则化技术并更新数据集，使模型对艺术风格影响更小，生殖器形状更自然。同时提升了与其他 LoRA 联用时的效果。我选择了一个烘焙程度较低的 LoRA 以实现更佳的交互性，但缺点是某些场景下需要提高生殖器权重。

新增“马形阴茎”作为阴茎类型选项。

关于 PonyXL

使用 PonyXL 训练此模型。更新数据集以获得更好的性能。进一步强化了 PonyXL 及相关模型中的该概念。

新增概念：gigantic_dark

关于 V3.0

本版本更新了数据集，并引入多分辨率（multires）技术。结合质量标签（如 masterpiece、highly_detailed、best_quality 等）可带来更强的光影效果。

请注意：这可能会影响生成结果。 若使用这些标签且权重过高，可能导致结果混乱。

多分辨率技术参数如下：

multires_noise_iterations="6"

multires_noise_discount=0.3

重要提示：目前我已将触发词设置为 gigantic_penis 和 gigantic_penis_ejaculation。

关于 V2.0

在 V2.0 中，我移除了所有带黑色遮挡条的图片，并重新训练该 LoCon。这有助于获得更佳的结果。烦人的遮挡条将不再出现。

我将批量大小（batch size）设为 2 以加速训练。最终效果良好。

简介

此 LyCORIS 用于生成巨茎跨性别角色。若用于长图（如 1024×768），可生成极长的阴茎。你可能会发现面部模糊，但可通过修复绘制（inpaint）或图生图（img to img）进行修复。叠加超现实跨性别风格 LyCORIS 可提升阴茎纹理质量。

使用方法

建议使用权重 0.75–0.85。与其他 LoRA 联用时较难控制，但经过多次尝试后可获得理想结果。

单独使用时，较低权重也可能获得良好效果。不过仍需要更多测试验证。

训练详情：

训练集约为 145 张图像。训练前已进行镜像处理。其中一半用作正则化图像。总训练步数约为 8800 步。

Regularization = true

resolution=512

batch_size=2

epoch=10

network_dim=32

network_alpha=32

clip_skip=2

使用 AdamW8bits 作为优化器：

• lr="1e-4"

• unet_lr="1e-4"

• text_encoder_lr="1e-5"

LoCon 参数：

• conv_dim=4

• conv_alpha=4