Pussy BBox [yolov8]

目の詳細や手の詳細オートメーターは自動化できますが、膣をオートマスクできるものは見つかりません。そのため、このモデルを訓練し、オートマスク後に低ノイズでインペイントすることで、より詳細な結果を得られるようにしました。

このモデルをワークフローに追加する予定の場合は、まずオリジナル画像を保存し、その後自動インペイントを実行してインペイント結果を保存し、最適なものを選ぶのが良いでしょう。

YoloV8xモデルを訓練済み。

訓練セット: 約1,838枚（2,297枚の80%）

検証セット: 約459枚（2,297枚の20%）

• 精度 96.5%
• 再現率 95.1%
• mAP50 97.1%

モデル概要（融合済み）: 112レイヤー、68,131,272パラメータ、0勾配、257.4 GFLOPs

クラス	画像数	インスタンス数	Box(P R mAP50 mAP50-95)
all	459	467	0.965 0.951 0.971 0.573
pussy	459	467	0.965 0.951 0.971 0.573

処理速度: 1画像あたり 0.3ms 前処理、5.4ms 推論、0.0ms 損失、0.6ms 後処理