Cowgirl WAN2.2 5B

🤠 カウガール概念 LoRA（動画 | WAN2.2 5B）

みなさん、こんにちは！
これは私が初めて作成した動画用LoRAで、[WAN2.2 5B]を用いてカウガールスタイルのグラインディング／乗馬アニメーションを学習しました。公式のYouTubeチュートリアルに従い、OstrisのAIツールキットを使用しました。驚くほど簡単で、Windowsでも動作します。

私は動画で示された設定をそのまま使用しました。

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🔧 学習詳細：

• モデルターゲット: WAN2.2 5B

• データセット: WAN2.1で生成した3秒の動画（各72フレーム）をAIで作成

• 髪の物理演算と胸の動きを含みますが、データセットは完全ではありませんでした

• 学習ステップ: 合計3000ステップ、ただし最も良い結果は約2500ステップ目

• 学習時間: RTX 5090で約7時間

• VRAM使用量: 最大で約16GB

• ワークフロー: デフォルトのComfyUIワークフローを使用し、LoRAローダーを追加しただけ。問題なく動作

• トリガー語: c0wg1rl

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💡 備考：

• 適切なバッチ設定を使用すれば、学習をさらに高速化できた可能性があります（今回は使用していません）。

• WAN2.2 5Bは14Bモデルの品質には及びませんが、はるかに高速でリソース効率が良く、十分な結果を出せます。

• 将来は微調整やデータセットの改善の余地が十分にあります。

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ご意見やアドバイスをお聞かせください！
他の人もこのLoRAで始められるよう、お役に立てれば幸いです 🎬🐮