Cowgirl WAN2.2 5B

🤠 牛仔女郎概念 LoRA（视频 | WAN2.2 5B）

大家好！

这是我的第一个视频 LoRA，专为牛仔女郎风格的磨蹭/骑乘动画而训练，使用 [WAN2.2 5B]。我遵循了官方的 YouTube 教程，并使用了 Ostris 的 AI 工具包——出乎意料地简单，且在 Windows 上也能运行。

我使用了视频中展示的相同设置。

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🔧 训练细节：

• 模型目标：WAN2.2 5B

• 数据集：使用 WAN2.1 生成的 3 秒视频（每段 72 帧）

• 包含头发物理和胸部运动，但数据集并不完美

• 训练步数：总计 3000 步，但最佳效果出现在约第 2500 步

• 训练时间：在 RTX 5090 上约 7 小时

• 显存占用：峰值约 16GB

• 工作流：使用默认的 ComfyUI 工作流，仅添加了一个 LoRA 加载器——运行完美

• 触发词：c0wg1rl

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💡 注意事项：

• 如果使用合适的批量设置，训练速度可能更快（这次我没有使用批量）。

• 尽管 WAN2.2 5B 的质量不如 14B 模型，但它快得多且资源效率更高，仍能获得不错的效果。

• 未来仍有很大的空间进行微调和数据集优化。

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欢迎分享你的看法，也欢迎提供任何建议！
希望这份资源能帮助其他人顺利上手 🎬🐮