WAN - Instagooner v1
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モデル説明
このLoRAの目的は、ソーシャルメディア向けに使用できるより現実的な外観の画像を得ることです。（AIインフルエンサーの詐欺）
ローカルで5090を使用して、_WAN 2.1 14B_で、2600枚のJoycaptionでキャプションされたスクレイピング済みソーシャルメディア画像を2800ステップ（バッチサイズ2で1400ステップずつ）学習させました。
サンプルは、私のカスタムWAN 2.2テキストから画像生成ワークフローで生成されています。
左：Instagoonerなし、右：**instagooner**適用済み
すべてのペアで同じシードを使用
LoRAの強度は以下のようにしてください：
WAN 2.2 ハイノイズ：2
WAN 2.2 ローノイズ：1
すべての顔は削除されています。生成された顔は実在しません
このモデルで生成された画像
画像が見つかりません。