Wan2.2 - Korean Women
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
2025-09-06
ようやく Seoullina v2.1 をリリースします。
これは小さな修正版として計画していたのですが、いくつかの事情が重なり、延期されてしまいました。
正直、出来栄えには完全には満足していません。
主な問題は、肌のテクスチャーが v1.0 に近い状態に戻ってしまったことです。皆さんのコメントでご存知かもしれませんが、私のSSDが完全に故障し、データは復元できず、新しいSSDが送られてきました。私は可能な限り、データセットをゼロから再構築し、v2.0 の外観を再現しようと努力しましたが、完全には再現できませんでした。
ちなみに、胸の物理バグは修正されたようです。
長くなりましたが、要約だけ知りたい方は、このバージョンについてのセクションまで飛んでください。
2025-08-26
Seoullina v2.0 をリリースした後、いくつかの問題に気づきました。
最も大きな問題は、キャラクターが完全に動いていない状態でも胸の物理演算が暴れるバグです。
初めてこれを見たとき、私は大爆笑しました。😂😂
この問題は、高度に量子化されたモデル、低解像度、または胸元が露出している場合に発生すると思われますが、私は完全に見落としていました。この問題については、kyo55966933 がギャラリーにアップロードした動画をご参照ください（動画、ありがとう！）。
この問題を調査し、v2.1 の準備を進めます。
2025-08-24
まず、ギャラリーに作品を共有してくださった皆様へ、心より感謝します。結果は本当に素晴らしいです！
Seoullina v2.0 では、トレーニングプロセスにいくつか重要な更新を加えました。
以前は、低ノイズモデルのみをトレーニングし、Wan 2.1 Self-forcing LoRAを高強度（例：2）で使用するのが私の好みでした。これは優れた画像品質を生み出しましたが、現在ではこの高強度が変形問題の主な原因だったと確信しています。
しかし、より良い結果を得られる方法を見つけました。高/低モデルを同時にトレーニングし、Wan 2.2 Self-forcing LoRA（リンク1、リンク2）を使用することで、変形問題は大幅に改善されました。
トレーニングデータセットも改訂しました。
Fluxで生成された画像の非現実的な肌テクスチャーが望ましくない場合があることに気づき、この問題に対処するためにデータセットを更新しました。その結果、キャラクターの外観はv1.0と異なってきました。
元々の目標はフィクションのキャラクターを作成することなので、この変更は前向きな進歩だと考えています。
推奨設定
Wan 2.2 Self-forcing LoRAs（高/低）は必須です！
サンプラー：euler
スケジューラ：beta
Shift：8+
ステップ：4+
CFG：1?
2025-08-11
Busansuji版をリリースしました。
Seoullina v1.0 では変形問題が発生していました。
この問題を修正したかったのですが、高・低モデルの両方をトレーニングしても発生するため、正確な原因を特定できませんでした。
Busansuji v1.0 では、この問題を最小限に抑えることができるモデルを選択しました。
引き続き、最適なデータセット構成を見つけるためにさまざまなアプローチを試行します。
Self-forcing LoRAについては、wan 2.1 64-rankモデル（/model/1585622?modelVersionId=2014522**）**の使用を推奨します。
高モデルの強度は2、低モデルの強度は1に設定してください。
また、最良の結果を得るにはeulerサンプラーの使用を推奨します。
このLoRAについて
まず、トレーニングにはDiffusion-pipeを使用しました。
Wan 2.2がリリースされた直後に、tdrussellがツールを迅速に更新してくれたことに対し、心より感謝します。
私はFlux.Dモデルで合計206枚の画像を生成し、さまざまな条件を可能な限り取り入れました。
たとえば、昼、夜、屋内、クラブシーンなど様々な照明条件を使い、クローズアップ、ミディアムショット、フルショットを組み合わせました。
しかし、カメラアングルの多様性には欠けていたと自覚しています。
より多様な角度のデータを揃えられなかったのは残念です。
しかし、新しいwan2.2モデルのカメラ移動が改善されているため、この弱点を乗り越えられると思っています。
使用方法
LoRAは、高モデルと低モデルの両方で使用してください。