Vanguard Mix (IllusXL)

세부 정보

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모델 설명

Ktiseos Nyx가 설계했습니다.

Dataset Tools를 준비하느라 분주했고, 그 직후 갑작스럽게 노로바이러스에 걸리며 더 많은 작업을 할 기회를 놓쳤습니다. 앞으로 며칠 동안 천천히 여러분을 위해 우리가 만들어낸 최고의 결과물을 전달할 예정입니다!

OTN, Ktiseos Nyx의 천사가 설계하고, Ktiseos Nyx의 Duskfallcrew가 테스트했습니다 (Ktiseos Taco Dusk은 제 다른 닉네임이에요 ㅋㅋ)

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🛠️ 병합 및 학습 세부 정보

우리가 만든 모든 믹스의 핵심은 수많은 LoRA로 구성되어 있으며, 그 중 상당수는 Ktiseos Nyx가 자체적으로 학습했습니다. 우리는 항상 실험하고 창조하고 있습니다! Ktiseos Nyx의 LoRA 개발이 놀라울 정도로 빠르기 때문에, 병합된 체크포인트의 정확한 계보가 때때로 즐거운 미스터리가 되기도 합니다. 우리는 가능한 한 자체적으로 학습하는 것을 중요하게 여기지만, 커뮤니티의 정신과 공유된 창조는 필수적입니다!

✨ 추천 설정

우리의 모든 모델에서 최고의 결과를 얻으려면 다음 설정을 시도해보세요:

  • 샘플러: Euler 또는 Euler Ancestral

  • 스케줄러: Karras

  • 부정 프롬프트: 일반적으로 필요하지 않습니다! 모델은 부정 프롬프트 없이도 잘 작동하도록 설계되었지만, 개인 취향에 따라 실험해보세요.

  • HiRes Fix:

    • 스텝: 15

    • 노이즈 감소: 0.3

    • 확대: 2배

  • 확대기: Rex, 4x_Remacri, 또는 개인적으로 좋아하는 확대기.

  • ADetailer: 제한적으로 사용하세요. VAE 차이로 인해 가끔 회색 사각형이 나타날 수 있습니다.

  • 임베딩: 우리는 예시에서 캐릭터 유형을 표현하기 위해 일부 자체 커스텀 임베딩을 사용했습니다. 그러나 핵심 스타일을 구현하기 위해 스타일 임베딩은 필요하지 않았습니다.

  • LoRA 호환성: 대부분의 LoRA가 이 모델과 잘 작동할 가능성이 높습니다. 다만 LoRA가 스타일에 강하게 영향을 준다면 결과가 기대와 완전히 일치하지 않을 수 있음을 유의하세요. 기본 모델의 강력한 미학은 “보이는 그대로”를 제공합니다 — 좋은 이미지가 생성되겠지만, 매우 구체적인 LoRA를 사용했을 때 기대한 이미지와는 다를 수 있습니다.

🙏 감사 인사

작품과 영감으로 우리에게 큰 기여를 해주신 놀라운 커뮤니티 구성원들에게 진심으로 감사드립니다. 특히 다음 분들에게 감사의 말을 전합니다:
Arthemy, Wai, Holostrawberry, FallenIncursio, RichyRich, JustTNP, Hoseki, CitronLegacy, Samael1976, Kairen92, ShadowxArt, Flyx3, YeiYeiart, LazyVisionary 등 수많은 분들! 우리는 가능한 한 자체적으로 학습하려 노력하지만, 커뮤니티의 창의성은 끊임없는 영감의 원천입니다.

🌟 Ktiseos Nyx에 대해 & 우리와 연결하세요!

Ktiseos Nyx는 커미션을 받고 있습니다! 아래에서 우리와 우리 작품을 더 많이 만나보세요:

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