BMegaMiXL
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模型描述
注意：这个修复生成模型是在搜索“如何制作自己的修复生成模型”后，参考了一些Reddit教程，并调整了ComfyUI工作流以适应我的需求而拼凑出来的。
我试图在保持模型其他部分不变的情况下延续修复生成的特性。（m:1，模型A：修复生成，模型B：v2，模型C：v2）——我尚未充分测试，无法确定它究竟效果如何，但……
它没有报任何错误代码，还做出了一些很酷的东西，我觉得还是上传出来吧。
V2备注：
我对SD3的发布感到愤怒，于是决定重新专注SDXL。我非常喜欢这个融合版本，因此也把它分享给大家使用。
我注意到近年来出现了大量为SDXL开发的NSFW模型，于是渐渐开始想：“为什么不试试呢？”于是我把它们都加了进去。令我惊讶的是，即使对于SFW输出，其中几个模型也显著改变了风格——前提是这些NSFW模型没有因为某些隐蔽的结构不兼容，或其训练数据和关键词的极端差异而先破坏了SFW模型。这个模型完全具备NSFW能力，但我的重点仍然是科幻题材以及我称之为“整体连贯性”的东西。（例如，结果并非刻意挑选。）这个模型的“惊艳”之处在于风格多样性，比我的以往融合版本或SDXL体验都更丰富。相比v1等版本，它弥补了“我原本期待SD3能呈现的效果”的空白。
我必须承认，我很少单独测试我用于融合的模型，所以我也不能确定“究竟是哪个模型让结果变得如此出色”。我只是没时间：我做融合是为了满足自己的需求，因此“我做过的最好的模型”永远是我最先用的那一个。当我下载新模型准备融合时，我会先看预览图，再看模型页面上其他人上传的生成结果，然后仅凭这些来判断——在许多情况下都是如此。我过去曾试图做一个“涡轮加速”模型，但后来放弃了。连贯性才是关键！风格多样性是次要的。我只想要一个能做出酷炫东西的模型，伙计。
因此，我会反复测试自己的融合结果：如果效果差或更差，我就扔掉；如果效果很酷，我就保留；如果效果在某些方面更酷但缺乏连贯性，我可能会尝试将其与之前的一个版本再次融合——“像揉面团一样揉捏模型”（并举行一点小仪式，召唤混沌之神指引我以清醒的头脑穿越这场混沌扭曲），直到得到满意的结果。
这次的模型就是这样做的。我最近把Pony DPO和SnowPony合并，再与Yamer-NihilMania合并，接着再与我自己那个克苏鲁怪物般的融合版本合并……但这只是本周的版本。在此之前，还有一大堆其他版本。结果是“很酷，但缺乏连贯性”，于是我把它和我一个月前制作的一个连贯版本再次融合……而我非常喜欢最终的效果。
以下是我对v1的原话，已根据v2做出修改。我想不出还有别的方法能改进我的这通牢骚了。
（已与若干NSFW模型融合，[但如今它们已被极度稀释。本模型主要为SFW，我的目标与首要标准是科幻题材与高质量。] 编辑：我毫不讽刺地发现，适度融合NSFW模型似乎能提升合并模型的整体创意性与图像多样性/构图能力，但过度融合也可能破坏模型。）
自SD1.5发布以来，我就一直在没完没了地融合模型。经过这么长时间在CivitAI上潜伏，我总觉得该回馈点什么——因此，请将此视为我的（或许是唯一？我不知道）贡献。
今晚我测试了这个模型，它……感觉……值得一用。
这是我在长期尝试融合自己的“全能型模型”过程中的最新成果。（在我本地硬盘中，这个“v1”最初被保存为“v8.9.20r”[而“v2”曾短暂命名为“1.8.3rrrrr(x)Plus1.7.4.0-vaeBaked”]。）主要目标是科幻题材，但它在所有我测试的场景中都表现良好。
长提示词、短提示词——都试试看。它还没有达到我期望的写实程度（更偏向动漫/艺术风格），但嘿，有时为了整体质量与多样性，你必须做出一些妥协；如果它无法做到完美写实，那艺术风格我也能接受。（它的一个前身版本曾明确以50/50为目标，能同样出色地处理艺术与写实，确实可行！但难以持续。）
我有个挥之不去的迷信观念：融合有两个关键技巧：一是加入大量概念，二是稳定它们（融合、检查结果以避免过度扭曲、与更稳定的上一版本再次融合，重复此过程）。我几乎把它当成培育植物以获得某种理想特性一样看待。
简而言之，我会像揉面团一样把这些模型揉合在一起，直到结果让我满意。这不科学，但有效。
这个模型已发展成了一个极其复杂的“混沌融合体”，我几乎已经记不清它包含了什么，因此我认为可以说，这个模型“至少包含了一点点所有东西”，尤其是考虑到其他人融合的模型也被我混了进来。但可以肯定的是（对v1而言），“SDXL Unstable Diffusers ☛ YamerMIX”和“NewRealityXL” 是最近加入的两个模型，它们确实带来了显著变化。
编辑：对于v2，我最近加入了Pony v6 DPO、SnowPony、Yamer的NihilMania……但这只是本周的融合版本。
本模型中没有融合任何LoRA（或者至少，我没加进去），因为我还没搞懂这部分流程。求帮忙。
我并没有特别推荐的设置，因为除了可能的Heun采样器外，我没发现它在任何方面表现特别差。但我的常规设置是：
“高级”标签页，将“从高度/宽度重设种子”调至最大
使用某个基础分辨率，总和为1024x1024（如896x1152等）
采样器：我今天刚发现“DPM++ 3M SDE Karras”（区别于“2M”），结果非常棒。我不太常换采样器。
高分辨率修复：放大1.4到2.0倍
- 在设置中启用“在高分辨率修复前保存图像”，因为有时小图反而更好，或适合作为img2img输入（适用于所有模型）（我现在基本不这么做）
aDetailer（auto1111 WebUI扩展）非常有用（尤其对人脸），但通常非必需
我一般不使用LoRA。
不过，SDXL_Black_Sa_May（及其对应的白色版本）在调整整体色调偏暗或偏亮时很有用
v2已内置Pony的VAE，对比度表现已非常出色
现在我必要时改用‘lastpiece’或‘flatpiece’ VAE来提亮或压暗图像。Pony的VAE似乎是这两者之间的平衡点，本身已近乎理想
CFG = 1.5 - 6，最佳值为2
放大器：4x-UltraSharp
30步 + 30步高分辨率步数
- （低至15步效果也很好。我曾用“dpm++ 2m sde Turbo”调度器，仅用8步（高分辨率总共16步），但我仍通常使用“3m sde karras”）
高分辨率去噪强度：0.5
我从不使用“score_8 score_9”之类的标签，但本融合版本中确实包含Booru触发词。我尚未充分测试其动漫风格表现