Lightx2v V2 Wan2.2 Vace - 3 steps

세부 정보

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모델 설명

Native wan 워크플로우에서만 테스트되었습니다!!

[3/3 [01:03<00:00, 21.17s/it]

sageattn을 사용해 3단계로 120프레임을 생성하는데 60초가 걸렸습니다.

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단계: 3

Cfg: 1

Shift: 8 (1에서 10까지가 좋음, 그 이상은 테스트하지 않음)

Sampler_name: Uni_pc 또는 Uni_pc_bh2. (모두 작동하지만 Uni_pc가 가장 좋습니다 lol)

스케줄러: Normal (simple, beta 등도 작동함)

vace 립싱크에는 너무 많은 LoRA를 사용하지 마세요. 프리프로세서가 깨질 수 있습니다. 저는 LoRA를 사용하지 않는 것을 선호합니다.

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Wanvacetovideo 강도: 1.00

폭: 416

높이: 720

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Wanvacetovideo 강도를 0.70으로 설정하고 최대 81프레임으로 이 프롬프트를 사용하세요. 여자 사진이라면 어떤 사진이든 상관없습니다. 근접샷이든 전신사진이든, 강아지가 있든 없든 상관없습니다.

0, 24 "여자가 햇살 가득한 공원을 평화롭게 걷고 있으며, 장난스럽게 옆을 따라 걷는 강아지를 끌고 있습니다."

24, 49 "갑자기 강아지가 끈을 끊고 달아나고, 여자는 놀라서 신음을 내며 뒤를 쫓아 부릅니다."

49, 61 "여자가 강아지를 쫓기 시작하며 뿌리에 걸려 넘어지고, 놀라며 당황합니다."

61, 81 "잠시 후, 강아지가 돌아와 꼬리를 흔들며 여자에게 달려옵니다. 마치 도와주거나 위로하려는 듯이요."

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480x832 또는 576x1024와 같은 더 높은 해상도도 사용할 수 있지만, 416x720도 훌륭한 품질을 제공합니다.

Omegawpn_vace_autoprompt_4-7 steps_workflow는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

/model/1806036/omegawpnvaceautoprompt4-7-stepsworkflow

체크포인트의 원작자들에게 감사의 권한이 있습니다. 제 기여는 단지 이를 병합한 것뿐입니다.

이 모델로 만든 이미지

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