Awaken DuBusi - Soul Land II

LORAのバージョンを必ず確認してください。

Awaken_DuBusi_NoobAIは、ベースモデルNoobAI-epsilon-pred-1.1バージョンを使用して学習されました。

e-predバージョンで学習されたLoRAは、v-predバージョンに予期せぬ影響を及ぼす可能性があることに注意してください。

Awaken_DuBusi_veritasは、Kairen92が作成したベースモデルhomoveritasXL_v10NAIXLEPSV11を使用して学習されました。

Awaken_DuBusi_NoobAIには2つのバージョンがあります。zipファイル内（703.9 MB）のものは、より少ないステップで学習されたものであり、よりアニメ調のスタイルを出力します。最初のスーツ画像はこのLoRAを使用して生成されました。

より詳細な目を生成するには、ComfyUIでfacedetailer、またはWebUIでadetailerやinpaintを使用してください。

指や趾が過剰に生成される場合は、プロンプトに「4fingers」または「4toes」を追加してみてください。

Awaken_DuBusi_veritasについて：

すべての画像はHighresFixを使用して生成されていますが、解像度が1024*1024を超える場合、euler_aを使用しても十分な品質の原始画像を生成できる可能性があります。

全身画像は顔のinpaintingを使用して生成されています。

推奨LoRAウェイト：0.65または0.6～0.8。LoRAウェイトを低くすると、汎化能力とプロンプトの適合度が向上します。

推奨サンプラー：euler_aまたはdpmpp_2m+karras。dpmpp_2m+karrasを使用する場合、ノイズ除去率（denoise）は0.5以上に設定してください。それ以下だと、画像が十分にノイズ除去されません。

より良いパフォーマンスを得るには、アップスケール＋HighresFixが必要です。画像を1.2～2倍（初期解像度に応じて）にアップスケールした後、euler_aを使用して約0.4のノイズ除去率でI2I（またはHighres-Fix）を実行します。あるいは、わずかにアップスケール（例えば1.2倍）し、より高いノイズ除去率（例：0.7）を使用することも可能で、その場合dpmpp_2m+karrasも使用できます。

個人的にはeuler_aを好みますが、場合によっては他の組み合わせの方が良い結果が出ることもあるため、ご自身で試して最も適した組み合わせを見つけてください。

余計な指などが発生した場合は、LoRAウェイト、ノイズ除去率、またはアップスケール率を下げてみてください。

詳細な顔、目、またはオリジナルキャラクターに近い顔を生成したい場合、HighresFixの後に顔のinpaintingまたはDetailerを使用する必要があります。

顔のinpaintingを行う前にアップスケールが必要であり、画像内での顔の占める割合が小さいほど、より高いアップスケール率が必要です。

例えば、原始画像が768*1024の場合、キャラクターの顔が崩れている可能性が高いです。この場合は画像を2倍にアップスケールし、Highres-Fixを実行してください。さらに、全身画像の場合や顔が依然として崩れている、またはキャラクターに似ていない場合は、再度2倍にアップスケールし、合計で初期解像度の4倍にする必要があります。

追加のヒント：

1. 顔のinpaintingを行う際、「close-up, portrait」などのプロンプトを使用し、「full body」や顔と関係のない他のプロンプトを削除すると、モデルは顔や目に関する詳細なトレーニングデータをより効果的に活用できます。マスクが顔のみをカバーしている場合、ノイズ除去率を0.5～0.6、サンプラーをdpmpp_2m+karras使用することが可能です。逆に、プロンプトを変更したくない、またはマスクが背景やその他のオブジェクトを含む場合は、euler_aを使用し、ノイズ除去率を0.3程度に下げてください。ただし、その場合の性能は若干低下する可能性があります。

例：「王座に座る」画像の顔はComfyUIでinpaintingされ、マスクは顔（耳と一部のひげ・髪）をカバーしていましたが、編み込みや背景は含んでいません。inpainting前の画像は2倍にアップスケールされており、サンプラーはdpmpp_2m+karras、ノイズ除去率は0.6でした。

2. 「glowing eyes」というプロンプトを使用すると、オリジナルキャラクターのような発光する目を再現できますが、高解像度＋顔inpaintingが伴わないと、結果が非常に悪化する可能性があります。逆に、「glowing eyes」をネガティブプロンプトとして使用すると、目が崩れる可能性を減らすことができます。

底モデュールは、Kairen92が作成したhomoveritasXL_v10NAIXLEPSV11です。

すべての画像はHighresFixを使用して生成されていますが、初期画像の解像度が1024*1024を超える場合、euler_aを使用しても十分な品質の原始画像を生成できる可能性があります。

全身画像は顔のinpaintingを使用して生成されています。

推奨パラメータ設定：

LoRAウェイト：0.65、または0.6～0.8（低いウェイトは汎化能力とプロンプト準拠性を高めます）

サンプラー：euler_aまたはdpmpp_2m+karras（後者を使用する場合、ノイズ除去率は0.5以上に設定してください。そうでないと画像にノイズが残る可能性があります）

コアプロセス：

より優れた結果を得るには、アップスケール＋HighresFixが必要です。まず画像を1.5～2倍にアップスケールし、その後euler_aサンプラーで約0.4のノイズ除去率でI2I（またはHighres-Fix）を実行します。あるいは、少し低めのアップスケール倍率（例：1.2倍）を使用し、より高いノイズ除去率（例：0.7）を設定することも可能で、この場合dpmpp_2m+karrasも使用できます。

個人的にはeuler_aを推奨しますが、場合によっては他の組み合わせのほうが良い結果が出ることもあります。最適な設定を見つけるには、ご自身で各種組み合わせを試すことをお勧めします。

全身画像の顔の最適化：全身画像を生成した後、顔の修復またはDetailerツールを使用して顔の詳細・目のクオリティ・キャラクターの似せ具合を向上させる必要があります。

修復前のアップスケール原則：画像内での顔の占める割合が小さいほど、より高いアップスケール倍率が必要です（例：原始画像が768*1024の場合、顔が崩れている可能性が高いため、まず2倍にアップスケールし、Highres-Fixを実行します。さらに、全身画像である場合や、顔が依然として崩れている、またはキャラクターに似ていない場合は、再び2倍にアップスケールして顔のinpaintingを実行し、合計で4倍の解像度とします）。

問題の対処法：

余計な指などが発生した場合 → LoRAウェイト、ノイズ除去率、またはアップスケール率を下げてみてください。

顔inpaintingの高度なテクニック：

プロンプト最適化：

「full body」などの関係のないタグを削除し、「close-up」「portrait」などのプロンプトを追加することで、モデルが顔と目の細部に特化したトレーニングデータをより効果的に活用できます。

マスクが顔のみをカバーしている場合（耳や一部のひげを含む）：

ノイズ除去率0.5～0.6、サンプラーdpmpp_2m+karrasを使用することが可能です。

マスクが背景やその他のオブジェクトをカバーしている、またはプロンプトを変更したくない場合：

euler_aサンプラー＋ノイズ除去率0.3を使用してください（性能が若干低下する可能性があります）。

発光する目を実現する：

「glowing eyes」というプロンプトを使用すると、オリジナルキャラクターの目のような発光効果を再現できます。

⚠️ 高解像度＋顔inpaintingと組み合わされないと、結果が深刻に崩れる可能性があります。

逆に、「glowing eyes」をネガティブプロンプトとして使用すると、目が崩れる可能性を減らすことができます。

操作例：

「王座に座る」画像の顔inpaintingフロー：

① 原始画像を2倍にアップスケール

② ComfyUIで顔のみ（耳と一部のひげ・髪を含む）をマスクし、編み込みや背景は含まない

③ 「close-up」「portrait」などの顔の特写プロンプトを追加し、「full body」などの関係ないプロンプトを削除し、可能な限り顔に関連するプロンプトのみ残す

④ サンプラー：dpmpp_2m+karras、ノイズ除去率：0.6で画像生成