Awaken DuBusi - Soul Land II

LOHA의 버전을 확인하세요.

Awaken_DuBusi_NoobAI는 베이스 모델 NoobAI-epsilon-pred-1.1 버전으로 학습되었습니다.

e-pred 버전으로 학습된 LoRA는 v-pred 버전에 예상치 못한 영향을 미칠 수 있습니다.

Awaken_DuBusi_veritas는 Kairen92가 제작한 homoveritasXL_v10NAIXLEPSV11 베이스 모델로 학습되었습니다.

Awaken_DuBusi_NoobAI는 두 가지 버전이 있습니다. zip 파일 내 버전(703.9 MB)은 더 적은 스텝으로 학습되어 더 애니메이션 스타일의 결과를 제공합니다. 첫 번째 의상 이미지는 이 LoRA를 사용해 생성되었습니다.

더 자세한 눈을 생성하려면 ComfyUI의 facedetailer, WebUI의 adetailer 또는 inpaint를 사용하세요.

손가락/발가락이 과도하게 생성될 경우, 프롬프트에 "4fingers" 또는 "4toes"를 사용해 보세요.

Awaken_DuBusi_veritas용:

모든 이미지는 HighresFix를 사용해 생성되었습니다. 그러나 1024*1024보다 높은 해상도로 euler_a를 사용하면 충분히 양호한 초안 이미지를 생성할 수 있습니다.

전신 이미지는 얼굴 inpainting을 사용해 생성되었습니다.

권장 LoRA 가중치: 0.65 또는 0.6~0.8. 낮은 LoRA 가중치는 일반화 능력과 프롬프트 준수도가 향상됩니다.

권장 샘플러: euler_a 또는 dpmpp_2m+karras. dpmpp_2m+karras를 사용할 때는 denoise를 0.5 이상으로 설정해야 하며, 그렇지 않으면 생성된 이미지가 완전히 노이즈 제거되지 않을 수 있습니다.

더 나은 결과를 위해 Upscale + HighresFix가 필요합니다. 초기 해상도에 따라 1.2~2배로 이미지를 확대한 후, euler_a를 사용하여 약 0.4의 denoise율로 I2I(또는 hires-fix)를 실행하세요. 대안으로, 이미지를 약 1.2배 정도만 확대할 경우, 0.7 같은 더 높은 denoise율을 사용할 수 있으며, 이 경우 dpmpp_2m+karras도 사용 가능합니다.

개인적으로 저는 euler_a를 선호하지만, 때로는 다른 조합이 더 나은 결과를 내기도 하므로, 최적의 성능을 위해 직접 실험해 보세요.

손가락이 과도하게 생성되거나 기타 문제가 발생할 경우, LoRA 가중치, denoise율, 또는 확대율을 낮춰 보세요.

자세한 얼굴, 눈 또는 원래 캐릭터와 유사한 얼굴을 생성하려면, HighresFix 후 얼굴 inpainting 또는 Detailer를 사용해야 합니다.

얼굴 inpainting 전에도 확대가 필요하며, 이미지에서 얼굴이 차지하는 비율이 작을수록 더 높은 확대율이 필요하여 더 자세하고 원래 캐릭터와 유사한 얼굴을 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 초안 이미지가 768*1024일 경우, 캐릭터의 얼굴이 종종 왜곡될 수 있으므로, 먼저 2배로 확대한 후 HighresFix를 적용해야 합니다. 또한 전신 이미지일 경우 또는 얼굴이 여전히 왜곡되거나 캐릭터와 유사하지 않을 경우, 다시 2배로 확대하여 총 4배의 초기 해상도로 처리해야 합니다.

추가 팁:

1. 얼굴 inpainting 시, "close-up, portrait"와 같은 프롬프트를 사용한 후, "full body" 및 얼굴과 관련 없는 다른 프롬프트를 삭제하면, 모델이 얼굴 및 눈 세부 정보가 더 잘 학습된 close-up 또는 portrait 데이터를 활용하여 얼굴을 생성할 수 있습니다. 마스크가 얼굴만을 덮고 있다면, 0.5~0.6의 높은 denoise율과 dpmpp_2m+karras 샘플러를 사용할 수 있습니다. 반대로, 프롬프트를 변경하지 않거나 마스크가 배경 및 기타 객체를 포함하는 경우, euler_a와 0.3 같은 낮은 denoise율을 사용하세요. 그러나 이 경우 성능이 저하될 수 있습니다.

예: "왕좌에 앉은" 이미지의 얼굴은 ComfyUI에서 inpainting되었으며, 마스크는 얼굴과 귀, 일부 수염과 머리카락만을 포함하고 쪽머리나 배경은 포함하지 않았습니다. inpainting 전에 이미지는 2배로 확대되었으며, 샘플러는 dpmpp_2m+karras, denoise율은 0.6입니다.

2. "glowing eyes" 프롬프트를 사용하면 원래 캐릭터의 눈처럼 눈이 빛나는 효과를 줄 수 있지만, 고해상도 + 얼굴 inpainting 없이 사용하면 결과가 심각하게 왜곡될 수 있습니다. 반대로 "glowing eyes"를 부정적 프롬프트로 사용하면 눈이 왜곡될 가능성을 줄일 수 있습니다.

베이스 모델은 Kairen92가 제작한 homoveritasXL_v10NAIXLEPSV11입니다.

모든 이미지는 HighresFix를 사용해 생성되었으며, 초기 해상도가 1024*1024를 초과할 경우 euler_a를 사용해도 충분히 양호한 초안 이미지를 생성할 수 있습니다.

전신 이미지는 얼굴 inpainting 기술을 사용해 생성되었습니다.

권장 파라미터 설정:

LoRA 가중치: 0.65 또는 0.6~0.8 (낮은 가중치는 일반화 능력과 프롬프트 준수도를 향상시킵니다)

샘플러: euler_a 또는 dpmpp_2m+karras (dpmpp_2m+karras 사용 시 denoise는 0.5 이상으로 설정해야 하며, 그렇지 않으면 이미지에 잔여 노이즈가 남을 수 있습니다)

핵심 프로세스:

더 나은 결과를 얻기 위해 Upscale + HighresFix를 적용해야 합니다. 먼저 이미지를 1.5~2배로 확대한 후, euler_a 샘플러를 사용하여 약 0.4의 denoise율로 I2I(또는 hires-fix)를 실행하세요. 대안으로, 이미지를 1.2배 정도만 약간 확대할 경우, 0.7 같은 더 높은 denoise율을 사용할 수 있으며, 이 경우 dpmpp_2m+karras도 사용 가능합니다.

개인적으로 저는 euler_a를 선호하지만, 때로는 다른 조합이 더 나은 결과를 내기도 하므로, 최적의 성능을 위해 직접 실험해 보세요.

전신 이미지의 얼굴 개선: 전신 이미지 생성 후, 얼굴 inpainting 또는 Detailer 도구를 사용하여 얼굴 세부 정보/눈/캐릭터 유사도를 강화해야 합니다.

인페인팅 전 확대 원칙: 얼굴이 이미지에서 차지하는 비율이 작을수록 더 높은 초분해능 배율이 필요합니다 (예: 원본 이미지가 768*1024일 경우, 우선 2배로 확대 후 고해상도修复; 얼굴이 여전히 왜곡되거나 캐릭터와 유사하지 않다면, 다시 2배로 확대하여 총 4배 해상도로 인페인팅 수행).

문제 해결:

손가락이 과도하게 생성되는 등의 문제가 발생할 경우, LoRA 가중치, denoise율, 또는 확대 배율을 낮춰 보세요.

얼굴 인페인팅 고급 팁:

프롬프트 최적화:

"full body" 등 관련 없는 태그를 삭제하고 "close-up, portrait"와 같은 프롬프트를 추가하면, 모델이 얼굴 및 눈 세부 정보에 특화된 학습 데이터를 더 잘 활용할 수 있습니다.

마스크가 얼굴만을 포함하는 경우(귀, 일부 수염 포함, 머리카락은 제외) 다음을 허용합니다:

denoise율 0.5~0.6, dpmpp_2m+karras 샘플러 사용 가능

반대로, 마스크가 배경 및 기타 객체를 포함하거나 프롬프트를 변경하지 않으려는 경우:

euler_a 샘플러 + denoise율 0.3 사용 (성능이 제한될 수 있음)

발광 눈 구현:

"glowing eyes" 프롬프트를 사용하면 원래 캐릭터의 눈처럼 눈이 빛나는 효과를 줄 수 있습니다.

⚠️ 고해상도 + 얼굴 인페인팅 없이 사용하면 왜곡될 수 있음

반대로, "glowing eyes"를 부정적 프롬프트로 사용하면 눈이 왜곡될 가능성을 줄일 수 있습니다.

작업 예시:

"왕좌에 앉은" 이미지의 얼굴 인페인팅 프로세스:

① 원본 이미지를 2배로 확대

② ComfyUI에서 얼굴만 마스크로 덮음(귀 및 수염 뿌리 포함, 꼬리머리나 배경 제외)

③ "close-up, portrait" 등 얼굴 특화 프롬프트를 추가하고 "full body" 등 관련 없는 프롬프트는 삭제하여 얼굴 관련 프롬프트만 유지

④ dpmpp_2m+karras 샘플러 + denoise율 0.6로 생성