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제 LoRA의 작동 방식입니다.

1. 저는 항상 LoRA를 올바르게 활성화하기 위해 트리거 단어를 포함합니다. 트리거 단어가 활성화되지 않는 것처럼 보인다면, 제가 게시하는 예시 이미지들은 데이터셋 이미지를 생성할 때 사용한 것과 정확히 동일한 프롬프트를 사용하고 있음을 기억하세요. 따라서 전체 또는 일부 프롬프트를 참고하여 사용하실 수 있습니다.

2. 모든 이미지는 제가 개인적으로 선호하는 체크포인트를 사용하여 생성됩니다. 따라서 다른 체크포인트에서는 제 LoRA가 동일한 수준으로 작동하지 않을 수 있습니다.

또한, 저는 절대 여러 시점으로 구성된 데이터셋을 생성하지 않습니다. 따라서 배경의 시점이 마음에 들지 않으면, 다른 시점, 색상, 스타일로 생성해드릴 수 있습니다.

3. 제 LoRA는 거의 항상 강도 1을 사용합니다. 그러나 필요에 따라 이 값을 조정할 수 있다는 점을 기억하세요. 예를 들어 0.6에서 1.9 사이로 조정할 수 있습니다.

여러 분이 제 LoRA 모델이 어떻게 작동하는지 문의하신 후, 간단한 설명 가이드를 작성합니다.

첫째, 저는 LoRA를 올바르게 활성화하기 위해 항상 트리거 단어를 포함합니다. 활성화되지 않는 것처럼 보인다면, 제가 게시하는 예시 이미지들은 데이터셋 이미지를 생성할 때 사용한 것과 정확히 동일한 프롬프트를 사용하고 있음을 알아두세요. 따라서 부분적 또는 전체적으로 프롬프트를 참고하여 사용하셔도 됩니다.

모든 이미지는 제가 개인적으로 선호하는 체크포인트를 사용해 생성됩니다. 따라서 다른 체크포인트에서는 제 LoRA 모델이 동일한 성능을 발휘하지 못할 수 있습니다.

또한, 저는 절대 여러 시점을 포함한 데이터셋을 생성하지 않습니다. 따라서 배경의 시점이 마음에 들지 않으면, 요청 시 다른 시점, 색상, 스타일로 다시 생성해드릴 수 있습니다.

마지막으로, 저는 거의 항상 LoRA 강도를 1로 설정합니다. 그러나 필요에 따라 이 값을 조정하실 수 있습니다. 예를 들어 0.6에서 1.9 사이로 조정 가능합니다.