fitting room pony

여기 제가 사용하는 LoRA의 작동 방식을 설명드립니다.

1. 저는 항상 LoRA를 올바르게 활성화하기 위해 트리거 단어를 포함합니다. 만약 활성화되지 않는 것처럼 보인다면, 제가 게시한 예시 이미지들은 데이터셋 이미지를 생성할 때 사용한 프롬프트와 정확히 동일한 프롬프트를 사용한다는 점을 기억하세요. 따라서 전체 또는 부분적으로 프롬프트를 참조하여 활용하실 수 있습니다.

2. 모든 이미지는 제가 개인적으로 선호하는 체크포인트를 사용하여 생성합니다. 따라서 다른 체크포인트에서는 제 LoRA가 동일한 성능을 발휘하지 않을 수 있습니다.

또한, 저는 절대 여러 시점의 이미지를 포함한 데이터셋을 생성하지 않습니다. 따라서 배경의 시점이 마음에 들지 않는다면, 다른 시각, 색상, 스타일로 생성해 드릴 수 있습니다.

3. 저는 거의 항상 LoRA의 강도를 1로 설정합니다. 다만, 필요에 따라 이 값을 조절할 수 있다는 점을 잊지 마세요. 예를 들어 0.6에서 1.9 사이로 조정하실 수 있습니다.

여러 분이 제 LoRA 모델이 어떻게 작동하는지 질문을 주셔서, 간단한 안내문을 작성합니다.

우선, 저는 LoRA를 올바르게 활성화하기 위해 항상 트리거 단어를 포함합니다. 활성화되지 않는 것처럼 보인다면, 제가 게시한 예시 이미지들은 데이터셋 이미지를 생성할 때 사용한 프롬프트와 정확히 동일한 프롬프트를 사용한다는 점을 기억하세요. 따라서 전체 또는 일부 프롬프트를 참고하여 활용하실 수 있습니다.

모든 이미지는 제가 개인적으로 선호하는 체크포인트를 사용하여 생성합니다. 따라서 다른 체크포인트에서는 제 LoRA 모델이 동일한 성능을 발휘하지 않을 수 있습니다.

또한, 저는 절대 여러 시점의 이미지를 포함한 데이터셋을 생성하지 않습니다. 따라서 배경의 시점이 마음에 들지 않는다면, 요청하시면 다른 시각, 색상, 스타일로 생성해 드릴 수 있습니다. 색상, 스타일 등도 동일합니다.

마지막으로, 저는 거의 항상 LoRA 모델의 강도를 1로 설정합니다. 그러나 필요에 따라 이 값을 조정할 수 있다는 점을 잊지 마세요. 예를 들어 0.6에서 1.9 사이로 조정하실 수 있습니다.