Penis Play - WAN 2.2

Wan 2.2 の実験の一部で、以前の「Tonuge Job」と類似していますが、モデルの新しいモーション機能を活用してさらに多くのオプションを追加しています。まだ完璧ではありませんが、改善されています...

I2Vは、すでに配置された初期フレームと組み合わせたときに最も優れた結果を出します。「Self Forcing」(Wan21_I2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank64_fixed) LoRAを低ノイズ・高ノイズ双方で1.5の強度で使用。低ノイズ版では、3〜5ステップで十分です。そのLoRAの新しい2.2バージョンを試しましたが、I2Vでのモーションが消失してしまうように見えます...

いつものように、関連するモデルから生成された画像をいくつかランダムに選んでアニメーション化しました。作成者たちに感謝します。

直接トリガー単語は使用していませんが、「penis worshipping」はすべての例に共通しています。主体を関連する概念語で説明する行動に焦点を当てるのをおすすめします。トレーニングセットには、cum、blowjobなどのNSFW語が含まれています。

以下は、これらの生成の一部で使用したプロンプトの例です。自由に大幅に変更してください：

A woman is engaged in enthusiastic penis worshipping, holding the erect penis and moving it close to her face. She licks the shaft, with close-up camera angles focusing on her face and the act.

A woman performs penis worshipping, holding a large, erect penis with both hands and bringing it towards her face. She is licking the shaft, smiling. She continues to kiss and suck the penis, then rubs it on her face. Camera is focused from a low, upward angle.

低ノイズ版は2.1と同じように単独で使用できますが、最高の結果を得るには高ノイズ版と組み合わせることを推奨します。高ノイズ版はランクが低く、低ノイズパスの1ステップ前に使用すれば十分です。

低ノイズ版はWan 2.1のワークフローでも動作するはずですが、試していません...

私は合計4ステップを使用し、1ステップを高ノイズ、3ステップを低ノイズ部分に割り当て、マルチステップres betaサンプリングを使用しています。

これはあくまで早期アクセスおよび実験版であり、自己責任でご利用ください xD

注意: 私の実験をサポートしたい場合は、お気軽にメッセージをお送りください。異なる設定をテストしたり、Wan 2.2の新しいトレーニングレシピを学習するのは私の予算的に高額です。そのため、RunPodギフトカードをご提供いただけると大変助かります...（お願い部分）

いつものように：

モデルは責任を持って使用してください。作成した内容の責任はすべてご利用者にあります。トレーニングには実在する人物の顔は使用していません。