Wan2.2+TTP Tile Upscale Workflow

이것은 Wan2.2 LOW 모델의 강력한 이미지 생성 능력과 TTP 타일업스케일링 노드, KJ 노드를 결합한 이미지 고해상도 확대 워크플로입니다. 테스트 결과, 16GB VRAM을 사용하고 가속 LoRA를 사용하지 않는 조건에서 1024x2048 해상도의 이미지를 2048x4096으로 확대하는 데 단 2분이 소요되었습니다.
디모스트레이션 이미지의 첫 번째는 확대 전 이미지이고, 두 번째는 확대 후 이미지입니다. Wan2.2가 거의 손실 없이 이 작업을 완수했음을 확인할 수 있습니다. 모든 오픈소스 노드 개발자들과 통의만상 팀에 이 모든 것을 가능하게 해주신 것에 감사드립니다.

Wan2.2 A14B I2V low model：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/I2V

DAT upscale model：https://github.com/zhengchen1999/DAT

이 워크플로우는 Triton과 sageattention2.1.1이 설치된 환경에서 실행됩니다. 위 가속 모듈이 설치되지 않은 경우, WanVideo Torch Compile Settings 노드를 연결 해제하고 WanVideo Model Loader 노드의 attention_mode를 기본값인 sdpa로 변경하여 실행할 수 있습니다. 이 경우 생성 시간이 약간 증가할 수 있지만, 품질은 여전히 보장됩니다.