Wan2.2+TTP Tile Upscale Workflow

これは、Wan2.2 LOWモデルの強力な画像生成機能と、TTPタイルアップスケーリングノード、KJノードを組み合わせた画像の高解像度化ワークフローです。16GBのVRAMを使用し、加速LoRAを用いない状態で、1024x2048の解像度の画像を2048x4096にアップスケールするのにかかった時間はわずか2分でした。

デモ画像の最初の画像がアップスケール前、二番目の画像がアップスケール後です。Wan2.2は、ほとんど品質の損失なくこのタスクを完了していることがわかります。すべてを現実のものとした、オープンソースノード開発者および通義万相チームに感謝します。

Wan2.2 A14B I2V low model：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main/I2V

DAT upscale model：https://github.com/zhengchen1999/DAT

本ワークフローは、Tritonおよびsageattention2.1.1がインストールされた状態で実行されています。上記の加速モジュールがインストールされていない場合は、WanVideo Torch Compile Settingsノードを接続せず、WanVideo Model Loaderノードのattention_modeをデフォルトのsdpaに変更して実行してください。これにより生成時間が若干長くなるかもしれませんが、出力品質は保証されます。