wan2.2-14B-Arcane_Jinx-lora

推理

在推理过程中，我使用了 ComfyUI。

我在此上传了一个示例工作流：https://github.com/cseti007/ComfyUI-Workflows/blob/main/wan2_2-lightning1_1-gguf-nfjinx.json

使用该示例工作流，您可以复现此视频：https://civitai.com/images/93274242

LoRA 的强度可能因提示而异。作为最佳实践，我建议始终检查高模型推理效果，并相应调整高噪声 LoRA 强度或步数。通常，当角色特征在高模型推理中刚开始显现但尚未明显时，效果最佳。

• 触发词：Nfj1nx，蓝发

• 强度：0.6-1.2

您可以在视频示例中找到提示示例！

训练细节

仅使用视频进行训练。

高噪声 LoRA

• 数据集：30 个视频，分辨率为 480x270，帧数为 25、33、65、81

• 步数：2130

• 学习率：5e-5

• 优化器：AdamW 优化器

• 秩：32

• 批量大小：1

• 梯度累积步数：1

• min_t = 0.875

• max_t = 1

低噪声 LoRA

• 数据集：42 个视频，分辨率为 640x360，帧数为 25、33、65

• 步数：2730

• 学习率：5e-5

• 优化器：AdamW 优化器

• 秩：32

• 批量大小：1

• 梯度累积步数：1

• min_t = 0

• max_t = 0.875

训练使用了 diffusion-pipe 仓库。

重要说明：此 LoRA 是作为粉丝项目为研究目的而创建的，不用于商业用途。其基于受版权保护的电影内容。用户自行承担使用该模型的风险，必须遵守版权法及相关法规。本模型专为非商业目的开发，我无意侵犯任何版权，对于因使用本模型而导致的任何损害或法律后果，我概不负责。