Multi-GPU in ComfyUI (local, remote and cloud GPUs)

ComfyUI 分布式扩展

我一直在开发这个扩展，以解决一个让我困扰数月的问题——拥有多个GPU，但在ComfyUI中只能一次使用一个，而且还要保持用户友好。

---

它能做什么：

• 本地工作节点：在同一台机器上使用多个GPU

• 远程工作节点：利用您网络中其他计算机的GPU算力

• 云端工作节点：通过安全隧道访问Runpod等云服务托管的GPU

• 并行处理：同时生成多个变体

• 分布式超分辨率：将大型超分辨率任务分配到多个GPU上处理

---

使用云端工作节点？

通过此链接加入Runpod，解锁专属奖励：https://get.runpod.io/0bw29uf3ug0p

---

实际性能表现：

• 使用4个GPU的Ultimate SD Upscaler：耗时从23秒降至7秒

轻松转换任何工作流：

1. 添加“分布式种子”节点 → 连接到采样器

2. 添加“分布式收集器”节点 → 放在VAE解码之后

3. 在面板中启用工作节点

4. 看看您的所有GPU终于协同工作了！

超分辨率处理：

• 只需将“Ultimate SD Upscaler”节点替换为“Ultimate SD Upscaler Distributed”节点。

我已在两台机器（共7个GPU）上使用它，运行稳定可靠。

---

GitHub：https://github.com/robertvoy/ComfyUI-Distributed

---

📚 资源：

🔗 WAN 2.2 工作流

🔗 GitHub

📺 观看“在RunPod上部署云端工作节点”教程

📺 观看最新更新视频

---

欢迎提问关于设置或获取更多技术细节！