Arc Naked Singularity

一个偏向古典绘画的通用模型，具备一定的动漫生成能力，但并非其核心优势。

该模型融合了 MangledMerge、Cheyenne、FabledIllusion 和 c0rruptf33d 的血统，技术上也包含 manmaruMix。我使用了 Hako Mikan 的 Elemental 超融合工具，并通过 Python 脚本测试了大量组合这三种主模型的方式，以尝试伪训练出一个较优的配置。当我发现 c0rruptf33d 的表现比表面看起来更具通用性时，我也对其进行了伪训练。在基本满意后，我决定将所有资源用于训练增强型 LoRA，以“整合”这些融合结果。其理念是：该融合模型在许多概念上已接近正确，因此只需少量训练，它就能自动选择理解特定概念的合适模型。这似乎奏效了？至少当概念存在于训练数据和其中一个模型中时，它似乎确实捕捉到了这些特点？无论如何，该模型在其定位上已表现出足够的能力，目前我找不到明显进一步改进的方法，除非投入更多资源。