jing_ke/荊軻/荆轲 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的（チラ見せ）な画像は一切使用していません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは208枚の画像で学習されています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、jing_ke_fgo.ptとjing_ke_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、jing_ke_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjing_ke_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、jing_ke_fgo.ptとjing_ke_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、jing_ke_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にjing_ke_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载jing_ke_fgo.pt和jing_ke_fgo.safetensors这两个文件，然后将jing_ke_fgo.pt用作纹理反转嵌入，同时使用jing_ke_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 jing_ke_fgo.pt와 jing_ke_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 jing_ke_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 jing_ke_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードはjing_ke_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {jing_ke_fgo:1.15}, long_hair, black_hair, bangs, earrings, jewelry, smile, ponytail, blue_eyes, green_eyes, hair_ornament, hair_flowerです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。また、自動学習フレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像がJing Ke Fgoに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出力していました。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/jing_ke_fgoに公開しており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/jing_ke_fgoに公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ非常にありがたいです。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨しません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる用途を想定している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの学習は手動のみで行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。