tamamo_no_mae/玉藻の前/玉藻前 (Fate/Grand Order)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemaleanimal earsbangscleavagecollarboneyellow eyesbreastslong hairsmilelarge breastspink hairtailfox girlfgobowhair ribbongirl，fox earsanimal ear fluffblushhair bowhair between eyesfox tailtamamo no maefully automatedfgo tamamo no mae
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参照用であり、時々調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめの重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な画像の取り出しは行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは508枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tamamo_no_mae_fgo.ptとtamamo_no_mae_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、tamamo_no_mae_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtamamo_no_mae_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tamamo_no_mae_fgo.ptとtamamo_no_mae_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、tamamo_no_mae_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtamamo_no_mae_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tamamo_no_mae_fgo.ptとtamamo_no_mae_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、tamamo_no_mae_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtamamo_no_mae_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はtamamo_no_mae_fgo、おすすめのタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tamamo_no_mae_fgo:1.15}, animal_ears, fox_ears, pink_hair, yellow_eyes, long_hair, breasts, large_breasts, animal_ear_fluff, fox_tail, tail, cleavage, blush, fox_girl, smile, bow, collarbone, hair_between_eyes, bangs, hair_bow, hair_ribbonです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がTamamo No Mae Fgoに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の利用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像以上に実際の使用において優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tamamo_no_mae_fgo_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/tamamono_mae_fgoにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装が正確に生成されないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最善の再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を進めますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現において高精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れることができない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜すると信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。