vigna/ヴィグナ/红豆 (Arknights)

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

  • Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
  • 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 사용 시, 기타 LoRA와 마찬가지로 WebUI에서 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
  • 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 사용 시, 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명에서 “Pivotal Tuned 모델 사용 방법”을 참고하세요.
  • 추가로 제거된 캐릭터 태그는 긴 머리카락, 뾰족한 귀, 붉은 머리카락, 뿔, 붉은 눈, 모자, 매우 긴 머리카락, 검은 머리 장식, 머리 장식을 통한 뿔, 땋은 머리, 머리 장식, 악마 뿔, 캐비 햇, 가슴입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리카락 색상)이 안정적이지 않을 때 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
  • pt 파일 권장 가중치는 0.7-1.1, LoRA 가중치는 0.5-0.85입니다.
  • 이미지는 일부 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
  • 의상에 대한 특수 학습은 진행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
  • 이 모델은 937장의 이미지로 학습되었습니다.
  • 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델의 정밀도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선정된 스텝은 1984입니다. 아래는 모든 스텝의 개요입니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/vigna_arknights에서 다른 권장 스텝을 시도해보세요.

스텝 개요

이 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 전용입니다.

기타 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPT 번역)

웨이푸나 기술에 관심이 있다면, 우리 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델 학습 방법

더 자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/vigna_arknights를 참고하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 전용입니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, vigna_arknights.ptvigna_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, vigna_arknights.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 vigna_arknights.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용하는 경우 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 a1111 WebUI가 이제 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、vigna_arknights.ptvigna_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、vigna_arknights.ptembeddings フォルダに入れ、同時に vigna_arknights.safetensors をLoRAとして使用しますwebui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 vigna_arknights.ptvigna_arknights.safetensors 两个文件, 然后vigna_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 vigna_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

트리거 단어는 vigna_arknights이며, 제거된 태그는 long_hair, pointy_ears, red_hair, horns, red_eyes, hat, very_long_hair, black_headwear, horns_through_headwear, braid, hair_ornament, demon_horns, cabbie_hat, breasts입니다. 어떤 특징(예: 머리카락 색상)이 불안정할 때, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 다르게 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지에는 어떠한 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제로 우리 내부 테스트 기준으로, 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조정은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데 어떻게 해야 할까요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 또한 다른 권장 스텝을 추천합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/vigna_arknights에 공개되어 있으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/vigna_arknights에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 공개에 이르기까지 모든 프로세스는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시 등 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능한 한 추가 피드백이나 제안을 주시면 저희에게 매우 소중한 자료가 될 것입니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성하지 못하는 이유

현재 학습 데이터는 여러 이미지 웹사이트에서 가져왔으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 가능한 한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 문제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준을 넘지 못할 가능성이 큽니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며 사과드립니다:

  1. 가장 사소한 세부 사항까지도 캐릭터 원본 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
  2. 캐릭터 의상 재현의 정확도가 매우 높은 적용 환경을 요구하는 분들.
  3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 무작위성에 대해 수용할 수 없는 분들.
  4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 거부감을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 학습해야 한다고 생각하는 분들.
  5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다는 느낌을 받는 분들.

이 모델로 만든 이미지

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