Wan 2.2 workflow optimized for RTX 3060 12 GB VRAM GPU
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
[编辑：
v2.2 修复了 T2V 的提示输入字段问题。
v2.1：新增了从第一帧到最后一帧的视频生成功能。]
未安装运行中的 Triton + Sage Attention 的用户，请始终在工作流中禁用此选项！
我真的需要 Sage Attention 吗？简短回答：不需要。
大多数用户，尤其是初学者，无需安装 Sage Attention。对于典型的 5-7 秒视频，几乎没有任何优势。只需在工作流中禁用 Sage Attention 相关部分，就能愉快使用 🙂。
只有在生成较长视频（例如 10 秒）时，才会明显感受到差异。如果你喜欢尝试，请参阅本文底部的“安装 Triton 和 Sage Attention”最后一章获取详细信息。若成功运行，即可在工作流中启用 Sage Attention 部分。
衷心感谢所有测试此工作流的用户 👍
特别感谢 @boinobin730 提出“从第一帧到最后一帧”的功能建议、进行预测试并迅速回复 🙂，以及感谢 @SnowShoes311 再次为你的热情支持致谢 😋]
快速概览：
优化的 Wan 2.2 工作流，可在 RTX 3060 12GB 显存 GPU 和 32GB 内存上完美运行
无需安装 Triton 和 Sage Attention
使用 LightX2V LoRA 实现快速且高质量的视频生成
通过 BlockSwap 降低显存占用
在单一工作流中支持文本/图像到视频生成
“简易”安装/模型下载，所有必要资源均已明确说明
工作流结构清晰、易于使用，所有必要步骤均已详细说明
生成一段 5 秒的高质量视频约需 10–15 分钟（见下文）
简要介绍：
我曾费尽心力寻找一个能在 12GB 显存下运行、并提供良好且快速结果的 Wan 工作流。自从几天前开始使用 Wan 2.2，我再次尝试。如今它运行良好，我决定在此发布，希望能帮助到其他人。
本工作流基于多种已发布的流程元素。我的工作仅是将它们整合起来，针对小型设备进行优化，并创建一个尽可能简单、用户友好、甚至适合“初学者”的工作流。
要点简述：
LightX2V LoRA：高速（4–8 步）生成，输出质量高。
BlockSwap：避免“内存不足”错误，显著降低显存占用，且几乎不影响速度。生成时可同时在本机运行其他任务。
超分与帧率倍增：2 倍快速超分，4 倍快速帧率倍增，可生成最高达 1440x960、60fps 的平滑高质量视频。
测试生成时间：
以 RTX 3060 GPU 为参考：生成一段 5 秒、1440x960、60fps 的高质量视频（6 步）所需时间：
t2v：约 10–12 分钟
i2v：约 15 分钟
简要结论：
我不是“专家”——只是一个希望在现有硬件上顺利运行的人。
有很多地方我其实并不完全理解。如果你发现错误或更优方案，请不吝指教。
我真的希望即使是“初学者”也能迈出第一步……
用于测试/理解/实验/修改工作流：
点击“切换链接可见性”以查看链接
移动节点以查看所有“被遮挡”的节点
为快速测试，可降低设置：步数、片段长度和视频分辨率
和往常一样：玩得开心 🙂🙂
安装 Triton 和 Sage Attention：
如果你喜欢尝试、实验，或经常生成较长视频，本简短指南或许能帮助你成功运行 Sage Attention。但首先，你需要了解预期效果：
以 RTX 3060 GPU 为参考：生成一段 1440x960、60fps 的高质量视频（6 步）所需时间：
5 秒 t2v：无论是否启用 Sage Attention，均约 10–12 分钟
10 秒 i2v：
未启用 Sage Attention：约 34 分钟
启用 Sage Attention：约 22 分钟
感谢用户 uzaxpro414 的建议及其视频链接：更快的 Wan 2.2 - 安装 Triton + Sage Attention（Comfy UI 指南），我成功完成了 Triton 和 Sage Attention 的安装。是的，这比你想象的简单。
安装基于包含嵌入式 Python 的 ComfyUI 可移植版本。其优势如下：
你可以与任何现有 ComfyUI 版本并行安装可移植版本。
所有安装和配置仅在嵌入式 Python 中进行——不会破坏你的现有系统。
由于嵌入式 Python 本质上是一个“隔离的新系统”，最终安装 Triton 和 Sage Attention 非常简单。
好的，缺点是：你必须安装并维护第二个 ComfyUI 系统，且可移植版本可能不如桌面版方便。但另一方面，它为你提供了完美的测试环境。
如何安装 Triton 和 Sage Attention：
从以下链接下载并安装 ComfyUI 可移植版：ComfyUI（可移植版）Windows - ComfyUI，更新它并运行 ComfyUI Manager。
根据本 YouTube 指南安装并测试 Triton 和 Sage Attention：更快的 Wan 2.2 - 安装 Triton + Sage Attention（Comfy UI 指南）。
若一切顺利无错误，你即可使用我最新的工作流版本，并启用 Triton + Sage Attention 选项。
视频开头可能略显混乱，但它提供了所有必要步骤。只需从视频描述中下载包含简要说明的 txt 文件和 Triton 测试文件——这非常有帮助。具备一些基础的 Python 知识也会很有用。
希望你也能成功安装——祝你好运 😉
请理解，我既没有时间也没有足够知识来协助你完成此安装。若遇到错误，请自行搜索解决方案。