pallas/パラス/帕拉斯 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 精简后的角色标签包括：棕发、角、动物耳朵、牛角、牛耳、绿眼、牛娘、眼间发、头上花、长发、鬓发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
- 图片使用部分固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
- 服装未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
- 本模型使用 480 张图片 训练。
- 训练配置文件见 此处。
- 我们自动选择的步骤为 5130，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/pallas_arknights 中尝试其他推荐步骤。
如何使用本模型
此部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(翻译自 ChatGPT)
如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。
模型如何训练
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/pallas_arknights 中的
stage3-p480-1200，包含 480 张图片。 - 我们自动选择的步骤为 5130，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 此处。
更多训练细节及推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/pallas_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
此部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 pallas_arknights.pt 和 pallas_arknights.safetensors 两个文件，然后 将 pallas_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时将 pallas_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7 或更高版本，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、pallas_arknights.pt と pallas_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、pallas_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に pallas_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 pallas_arknights.pt 和 pallas_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 pallas_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 pallas_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
触发词为 pallas_arknights，精简标签为 brown_hair, horns, animal_ears, cow_horns, cow_ears, green_eyes, cow_girl, hair_between_eyes, flower_on_head, long_hair, sidelocks。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
为何部分预览图看起来不像角色本人
所有预览图所使用的提示词（点击图片可查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
在实际使用中，根据我们内部测试，大多数出现此类问题的模型，其真实使用效果往往优于预览图所呈现的效果。您可能唯一需要做的，就是调整所使用的标签。
我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办
您在此看到的步骤是自动选择的。我们也为您推荐了其他优质步骤供您尝试，点击 此处 选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/pallas_arknights，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/pallas_arknights，可能对您有帮助。
为何不直接使用筛选出的更好图片
本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，如果可能，我们非常欢迎您提供反馈或建议，这对我们的改进至关重要。
为何无法精确生成角色的 Desired 服装
我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，精准预测某个角色拥有哪些官方图像是极具挑战的。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续优化此问题，但它仍是一个难以彻底解决的挑战，其还原精度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于改变服装、调整角色姿势，当然，生成角色的 NSFW 图像！😉
对于以下群体，我们不推荐使用本模型，并表示歉意：
- 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
- 不适应通过 LoRA 对角色模型进行全自动训练者，或认为训练角色模型必须纯手工操作以示尊重者。
- 觉得生成内容违背自身价值观者。