tokitsukaze (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemaleblack hairbrown eyeshatshort hairsmileopen mouthmulticolored hairgirl，blushhairbandanchorgradient hairtokitsukazekantaicollectionfully automatedsidelocksshort hair with long locksmini hatkantaicollection tokitsukaze
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的サンプリングは行っていません。ここでご覧になるものこそ、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、ご提供しているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは504枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、tokitsukaze_kantaicollection.ptとtokitsukaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、tokitsukaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、tokitsukaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー単語はtokitsukaze_kantaicollection、おすすめタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tokitsukaze_kantaicollection:1.15}, black_hair, short_hair_with_long_locks, hat, mini_hat, multicolored_hair, short_hair, gradient_hair, brown_eyes, smile, blush, sidelocks, open_mouth, hairband, anchorです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がTokitsukaze Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどの場合、プレビュー画像以上に実際の使用で優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/tokitsukaze_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/tokitsukazekantaicollectionにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変助かります。

望んだキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる優れた汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のユーザーにはこのモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても一切許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは必ず手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにする必要があると信じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。