Cure Prism (Hirogaru Sky! Precure)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용해 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트는 제공된 미리보기 포스트를 확인하세요.
• 이 모델은 456장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, cure_prism_hirogaruskyprecure.pt와 cure_prism_hirogaruskyprecure.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, cure_prism_hirogaruskyprecure.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, cure_prism_hirogaruskyprecure.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、cure_prism_hirogaruskyprecure.ptとcure_prism_hirogaruskyprecure.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。cure_prism_hirogaruskyprecure.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にcure_prism_hirogaruskyprecure.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载cure_prism_hirogaruskyprecure.pt和cure_prism_hirogaruskyprecure.safetensors这两个文件，然后将cure_prism_hirogaruskyprecure.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用cure_prism_hirogaruskyprecure.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 cure_prism_hirogaruskyprecure.pt와 cure_prism_hirogaruskyprecure.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 cure_prism_hirogaruskyprecure.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 cure_prism_hirogaruskyprecure.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 cure_prism_hirogaruskyprecure이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {cure_prism_hirogaruskyprecure:1.15}, long_hair, green_eyes, pink_hair, bow, open_mouth, bangs, smile, white_bow입니다.

이 모델 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion으로 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 큐어 프리즘 히로가루스키 프리큐어처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 기준으로, 이러한 현상이 나타나는 대부분의 모델은 실제 사용 시 미리보기 이미지보다 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 것은 단지 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

저희 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/cure_prism_hirogaruskyprecure에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋도 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/cure_prism_hirogaruskyprecure에 공개되어 있으므로 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 공개에 이르기까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀의 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 공개를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 그러므로 가능하면 피드백이나 제안을 주시면 매우 소중하게 받아들이겠습니다.

원하는 캐릭터의 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 가져왔으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행해 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동 학습 모델의 수준과 함께하기 어렵습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장 변경, 캐릭터 포즈 설정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디자인 변경이라도 원래 캐릭터 디자인과의 차이를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 시나리오를 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적인 무작위성에 수용하지 못하는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 프로세스에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.