エルちゃん (Hirogaru Sky! Precure)

• Civitai의 이용 약관 때문에 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 출력을 배제했습니다. 여기에 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 옷감에 대한 전문적인 학습은 진행되지 않았습니다. 제공되는 미리보기 포스트를 확인하여 옷감에 대응하는 프롬프트를 확인하세요.
• 이 모델은 418장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt와 eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、eruchiyan_hirogaruskyprecure.ptとeruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。eruchiyan_hirogaruskyprecure.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にeruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt和eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors这两个文件，然后将eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt와 eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 eruchiyan_hirogaruskyprecure.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 eruchiyan_hirogaruskyprecure.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 eruchiyan_hirogaruskyprecure이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {eruchiyan_hirogaruskyprecure:1.15}, purple_hair, bangs, hair_ornament, green_eyes, blunt_bangs, open_mouth, blush, pink_hair, long_hair, multiple_girls, 2girls, hair_flower입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Eruchiyan Hirogaruskyprecure처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용해 자동으로 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택이나 수정을 거치지 않았습니다. 따라서 이러한 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

저희 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/eruchiyan_hirogaruskyprecure_에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/eruchiyanhirogaruskyprecure에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시에 이르기까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 저희 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능한 한 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 저희에게 매우 큰 가치가 됩니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성하지 못하는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최대한 정확하게 재현하려고 합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 계획이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확성은 수동으로 학습된 모델의 수준에는 미치지 못할 것입니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷을 변경하거나 캐릭터의 포즈를 조정하고, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들께는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과의 말씀을 드립니다:

1. 최소한의 디테일이라도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷 재현에 높은 정확도가 요구되는 사용 환경에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 잠재적 무작위성에 동의할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터에 대한 불경심을 피하기 위해 반드시 수동으로만 학습해야 한다고 생각하시는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.