kiyohime/清姫/清姬 (Fate/Grand Order)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
• ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは495枚の画像で学習されました。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kiyohime_fgo.ptとkiyohime_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、kiyohime_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kiyohime_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kiyohime_fgo.ptとkiyohime_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、kiyohime_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkiyohime_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kiyohime_fgo.ptとkiyohime_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、kiyohime_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkiyohime_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、kiyohime_fgo.ptとkiyohime_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、kiyohime_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkiyohime_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー単語はkiyohime_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kiyohime_fgo:1.15}, horns, long_hair, yellow_eyes, dragon_horns, smile, blush, green_hair, bangs, aqua_hair, breasts, hair_between_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHS Teamが管理しています。

一部のプレビュー画像がKiyohime Fgoのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kiyohime_fgo_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/kiyohimefgoで公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけますと、非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉"

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお薦めせず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも寛容でない方
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方
5. 生成された画像の内容が自身の価値観と相容れない方