miyamoto_musashi/宮本武蔵/宫本武藏 (Fate/Grand Order)

narugo1992narugo1992
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角色bangsponytailbreastsfatelong hairlarge breastsearringspink hairblue eyeshair ornamentgrand ordermiyamoto_musashiasymmetrical_hair宫本武藏宮本武蔵
v1.5v1.4

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模型描述

  • 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
  • 此模型包含两个文件。如果您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
  • 剪枝后的角色标签为：pink_hair, blue_eyes, breasts, ponytail, long_hair, earrings, hair_ornament, large_breasts, bangs, asymmetrical_hair。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
  • pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
  • 图像使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人工挑选。您看到的就是您能得到的。
  • 服装未进行专门训练。您可以查看我们提供的预览帖子，以获取对应服装的提示词。
  • 本模型使用 1283 张图像 进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 miyamoto_musashi_fgo.pt 和 miyamoto_musashi_fgo.safetensors，然后将 miyamoto_musashi_fgo.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 miyamoto_musashi_fgo.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持，更多详情请参见此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、miyamoto_musashi_fgo.pt と miyamoto_musashi_fgo.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、miyamoto_musashi_fgo.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に miyamoto_musashi_fgo.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 miyamoto_musashi_fgo.pt 和 miyamoto_musashi_fgo.safetensors 两个文件， 然后将 miyamoto_musashi_fgo.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 miyamoto_musashi_fgo.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 miyamoto_musashi_fgo，剪枝标签为 pink_hair, blue_eyes, breasts, ponytail, long_hair, earrings, hair_ornament, large_breasts, bangs, asymmetrical_hair。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

更多训练细节请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/miyamoto_musashi_fgo。

为何部分预览图像与角色形象不符

所有预览图像中使用的提示词（可通过点击图像查看）均通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成。图像生成所用的种子也是随机生成的，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中的表现优于预览图像所展示的效果。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

此处显示的步数为自动选择的。我们也推荐您尝试其他表现良好的步数。点击此处选择您偏好的步数。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/miyamoto_musashi_fgo，其中保存了所有步数的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/miyamoto_musashi_fgo，这可能对您有帮助。

为何不直接使用更精选的图像？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布，整个过程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，因为它们对我们至关重要。

为何无法精确生成期望的角色服装？

我们目前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这仍是一个难以完全解决的挑战。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于忠实还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

  1. 无法容忍角色设计中任何细微偏差的用户；
  2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
  3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像潜在随机性的用户；
  4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全通过手动操作以避免对角色不敬的用户；
  5. 对生成图像内容感到与其价值观相悖的用户。

此模型生成的图像

未找到图像。