Wan 2.2 T2V and I2V Fast 4 Step Workflows

여기는 기반 모델을 사용한 Wan 2.2용 내 워크플로입니다. GGUF 모델을 사용하는 경우 첫 번째 노드를 우회 노드로 교체할 수 있습니다. Sage Attention 또는 Torch Compile 노드를 사용하지 않으면 생성 속도가 훨씬 느려집니다. 필요한 모든 파일은 Huggingface에서 확인할 수 있습니다.

라이트닝 LoRA는 단계 수를 줄이는 핵심입니다. CausVid LoRA와 유사하지만 한 단계 더 진화된 수준입니다. 고급 및 저급 버전을 모두 받아서 각 워크플로에 적절한 T2V 및 I2V 버전을 넣으세요.

단계를 각각 2단계로 변경하고 end_at_step 및 start_at_step을 2로 설정하면 총 4단계까지 줄일 수 있지만 품질이 낮아집니다. CFG를 1.0으로 유지해야 비디오가 이상하게 보이지 않습니다.