Wan 2.2 T2V and I2V Fast 4 Step Workflows

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モデル説明

以下は、ベースモデルを使用したWan 2.2のワークフローです。GGUFモデルを使用する場合は、最初のノードをバイパス用のノードに置き換えてください。Sage AttentionやTorch Compileノードを使用しない場合、生成速度は大幅に遅くなります。必要なすべてのファイルはHuggingFaceで入手できます。

Lightning LoRAは、ステップ数を少なくする鍵です。CausVid LoRAのようなものですが、さらに進化しています。高精度版と低精度版の両方を取得し、それぞれのワークフローに適切なT2VおよびI2VのLoRAを配置してください。

ステップをそれぞれ2に変更し、end_at_stepとstart_at_stepを2に設定すると、合計4ステップまで減らすことができますが、品質は低下します。CFGを1.0に保ってください。そうでないと、動画が不自然に見えます。

このモデルで生成された画像

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