WAN 2.2 T2I Low Noise Only (Text to Image) With SageAttention + BlockSwap + NSFW

안녕하세요! ComfyUI에서 Wan 2.2를 이용한 동영상 생성을 위한 제 작업 워크플로우를 소개합니다.

과도한 디테일을 방지하기 위해 LIGHTNING LORA의 강도를 0.5에서 1로 조정하는 것을 권장합니다.

저는 Wan 2.2 T2I와 일부 LoRA를 포함한 워크플로우를 제공했습니다.

Wan 2.2 모델(저노이즈)(https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main), clip(https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/blob/main/umt5-xxl-enc-bf16.safetensors), 및 VAE(Wan 2.1 VAE)를 가져야 합니다.

GGUF - https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main/LowNoise

또한 더 나은 생성을 위해 다음 LoRA를 포함했습니다: /model/1832621/dslr-photovideo-wan-2122-low-noise?modelVersionId=2073884 및 https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/blob/main/Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-250928/low_noise_model.safetensors. 또한 다음 LoRA 사용을 권장합니다: /model/1822984?modelVersionId=2180477 및 /model/1662740?modelVersionId=2066914

또한 빠른 생성을 위해 Sageattention 2.2.0 with Triton(https://huggingface.co/Kijai/PrecompiledWheels/tree/main)과 Torch 2.7.0+(https://github.com/pytorch/pytorch/releases)이 필요하며, CUDA 12.8(https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive) 및 VS Code(https://visualstudio.microsoft.com/downloads/)를 다운로드하고 설치해야 합니다.

Sageattention 설치 방법(1.0.6, Sageattention 2.2.0 설치 방법: .whl 파일을 .zip으로 이름을 변경하고, .zip에서 폴더를 ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages에 복사하세요)

이미지는 최소 540p로 생성하는 것을 권장하지만, 더 나은 결과를 위해 720p로 생성하세요.

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