Shannon - Wan

介绍莎侬。她是一位红发、肤色苍白、绿眼睛，拥有修长纤细手臂和腿部的女性。Shannon LoRA 已在 Wan 2.1 和 2.2 上进行过测试，两者结果略有不同，下方会有更多说明。训练中包含了一些无上衣和裸体图像，因此该 LoRA 在处理裸体时无需太多额外引导。

重要提示：此模型完全虚构，未基于任何真实人物的图像。她最初由静态图像检查点生成，并仅通过 AI 渲染逐步演化而来。在该模型的制作过程中，从未使用过任何真实人物（无论是真实照片还是 AI 生成图像）。

更新：为获得最佳效果，请尝试使用 我的工作流。该工作流是我用于使用我的模型制作所有视频的工具，在使用由 Wan 2.1 模型训练出的 LoRA 时，它在 Wan 2.2 上能产生出色的成果。

上述主展示中的所有示例视频均使用 Wan 2.2 渲染，结合了用于高噪点的 Lightx2v 版本 2 和用于低噪点的 Lightx2v 版本 1（32 位）。所有示例视频中均使用了 BoobPhysics LoRA。未使用其他 LoRA，但 Shannon LoRA 在不同镜头中应用了不同强度。我会尽量在每个视频的评论中注明所用强度数值，因为这会显著影响输出效果。

提示词建议：

关键词是 “shannon”。她通常应呈现为长而波浪/卷曲的红发和绿色眼睛。若未体现，你可在提示词中加入这些特征以加强效果——当然，你也可以不加，毕竟这是你的视频，由你决定。

若使用 Wan 2.1 渲染，该 LoRA 非常简单。你熟悉的任何工作流均可使用，标准强度 1.0 配合你偏好的其他设置即可表现良好。默认情况下，Shannon 在 Wan 2.1 中胸部更丰满。若要在 Wan 2.2 中获得相同体型，她需要借助强度设置和提示引导。

作为参考，我发布了一些训练图像，以展示我在 Wan LoRA 中试图实现的效果。这些图像见：https://civitai.com/posts/20752644

警告：以下内容涉及较复杂的 Wan 2.2 渲染技巧。

关于在 Wan 2.2 中应用 LoRA，我总结出一些要点：已有研究指出，高噪点第一阶段主要处理整体形态，而非细节，以及画面中的运动（非细节级运动）。基于此，你可以在第一阶段的 LoRA 堆栈中应用影响整体形态和运动的 LoRA 及其强度，而将细节类 LoRA 留到第二阶段堆栈中。这对 Shannon 有何意义？

简而言之，第一阶段强度越高，她的身形越夸张——胸部更丰满、腰更细、四肢更修长。第二阶段则更关键于面部细节，如眼睛、嘴唇、皮肤纹理和雀斑等。在第二阶段提高强度将强化这些特征。然而，更高的强度往往会改变最终场景的运动。由于该模型仅使用静态图像训练，提升强度会降低整体运动表现。因此，这是一种权衡。我测试了多种组合，发现数个效果良好的方案，你只需自行实验选择你喜欢的。同时记得：有时提示词本身就能达成类似效果，例如你可直接在提示中写“非常细的腰”，而不必使用高 LoRA 强度。

另外，请记住，使用 lightx2v 和 causvid 等速度增强工具通常会减少或改变画面中的运动。若你需要更多运动，可以不使用这些增强器，或者折中方案：第一阶段使用普通 Wan 渲染，第二阶段再应用速度增强器。但请记得为这两个不同管线分别调整 CFG 和步数。

综合以上，我的示例视频多采用以下几种组合之一：

• Shannon 强度 1.0/1.0 —— 运动效果佳，模型非常漂亮

• Shannon 强度 2.0/1.0 —— 运动通常较平淡，胸部更丰满，类似 Wan 2.1 的输出效果

• Shannon 强度 1.25/1.25 或 2.0/1.25 —— 面部特征略有增强，接近我训练集中的“理想”形态

请自由组合你自己的数值。如果你不使用 lightx2v 或 causvid，你使用的数值也可能不同。

希望你享受使用 Shannon 制作视频的过程！如果你喜欢，欢迎在此发布视频，或在发布时添加该 LoRA 标签，让我看看大家是如何使用这个模型的。祝你创作愉快！