Captioning With Extra Steps - Workflow (ComfyUI)

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模型描述

📌 最佳设置指南

📝概述

此 ComfyUI 工作流无缝整合 WD14、JoyCaption 和 Ollama,以从图像中生成详细且准确的描述。虽然并非 100% 准确,但在大多数情况下表现良好。部分图像可能需要运行工作流 2-3 次才能获得最佳描述效果。

📦 所需组件 - 为确保功能顺畅,请安装以下 ComfyUI 自定义节点:

  1. ComfyUI-WD14-Tagger

  2. ComfyUI-Ollama

  3. ComfyUI-Prompt-Reader-Node

  4. ComfyUI-JoyCaption

  5. Python Interpreter Node

  6. ComfyUI-Various

  7. Dolphin3

  8. zip 文件内还有两个

⚙️ 使用方法:关键节点说明

此工作流围绕三个核心节点控制描述生成与标签处理,具体使用方式如下:

1. JoyCaption 指令

  • 用途: 使用 JoyCaption 节点生成图像的初始描述。

  • 使用方法:

    • 将图像输入此节点。

    • 如节点参数允许,可调整风格或详细程度以自定义描述输出。

    • 生成的描述将作为后续优化的基础。

2. Ollama 指令

  • 用途: 利用 Ollama 的语言模型对描述进行优化与增强。

  • 使用方法:

    • 将 JoyCaption 的输出文本作为本节点的输入。

    • 使用 Ollama 指令添加上下文、清理或扩展描述内容。

    • 可调整提示模板或参数,以更贴合您期望的描述风格。

3. 移除标签

  • 用途: 清理生成描述中不需要或不相关的标签,以提升提示质量。

  • 使用方法:

    • 可配置标签列表,删除特定词语或短语。

    • 确保最终描述简洁有效,便于下游任务(如文生图生成)使用。


注意:

  • 根据提供给这些节点的指令不同,输出结果可能差异显著。建议尝试不同的提示与参数,以获得最适合您用例的效果。

  • 当前指令已优化,可良好兼容 SFW(适合工作环境)与 NSFW(不适合工作环境)内容。

此模型生成的图像

未找到图像。