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モデル説明

V2の使い方:

下記リンクをクリックして直接体験してください:

https://www.runninghub.ai/post/1985423959577477121/?inviteCode=rh-v1082

GitHub URL:

递归 laplace-eng/AFL_public --- recursionlaplace-eng/AFL_public

V2バージョンでは、ペンタグラム画像などのコンテンツをダウンロードする必要がなくなりました。ノードをインストールし、LoRAファイルを使用することで、すべてのタスクを完了できます。

Blibli(チュートリアル):https://space.bilibili.com/19255493
YouTube:https://www.youtube.com/@ARTFORLOVE01

Telegram:https://t.me/+R1O5sQvHwdE5YzVl
WeChat:ARTFORLOVE_Cc
メール:[email protected]
ご相談・ご連絡をお待ちしています。

これは新しいバージョンのControlソリューションであり、固定ワークフローと私がオープンソース化したQwen関連プラグインと組み合わせて使用する必要があります。

この方法により、トレーニング時も使用時も大幅にVRAMを節約でき、より便利で迅速になります。また、トレーニングセットには高解像度化機能が統合されており、生成画像の劣化を防ぎます。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。