WAN2.2_I2I_upscale

V 1.0-1.1

제가 12GB VRAM을 가진 3060과 32GB RAM을 사용할 때, 표준 832x1216 이미지를 기반으로 하는 WAN 업스케일링 WF는 약 150-180초가 소요됩니다. 가능한 한 단순하게 유지하려 했습니다. 최종 결과가 원본에 가깝게 나오려면 덴노이즈를 낮추고, 더 창의적인 결과를 원하면 높이세요. 이 워크플로우는 Chroma와 Qwen-img의 저스텝/저해상도 이미지(생성 속도가 훨씬 빠름)의 전반적인 품질을 향상시키는 데 사용합니다.

V 1.2

KJ Sage attention patch 노드는 ComfyUI 버전 0.3.59부터 작동하지 않습니다. 버전 0.3.58을 선택하면 여전히 작동합니다. 대안으로는 (Ctrl+B로) 이를 우회하고 시작 시 Sage Attention을 로드할 수 있지만, 이 역시 Qwen-image에서 검은 화면 버그를 유발합니다. 다른 점으로, 이 i2i WF는 낮은 덴노이즈(0.15-0.2)에서 원본의 특징을 더 잘 보존하며 전반적인 이미지 품질을 향상시킵니다. 여기서 사용하는 것은 다음 링크에서 찾을 수 있는 quantized 버전의 wan2.2-t2v-rapid-aio-v10-nsfw.safetensors입니다: https://huggingface.co/befox/WAN2.2-14B-Rapid-AllInOne-GGUF/tree/main/v10

보유한 VRAM 양에 따라 적절한 버전을 다운로드하세요.